现代大型钢铁企业外部物流网络优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·物流网络优化技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·有关 VRP 的求解算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·有关双向 VRP 的求解算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究小结 | 第13页 |
| ·本文研究的内容、创新点和方法 | 第13-15页 |
| ·论文研究的内容及创新点 | 第13页 |
| ·论文研究的方法 | 第13-14页 |
| ·论文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 现状分析 | 第15-24页 |
| ·钢铁企业外部物流概述 | 第15-16页 |
| ·物流网络的内涵 | 第16-18页 |
| ·马钢水路外部物流网络现状 | 第18-22页 |
| ·马钢水路外部物流网络管理主体 | 第18-19页 |
| ·马钢水路外部物流网络整体现状 | 第19-22页 |
| ·存在的问题及解决思路 | 第22-23页 |
| ·存在的问题 | 第22-23页 |
| ·解决问题的思路 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 理论基础 | 第24-32页 |
| ·车辆路径问题（VRP） | 第24-26页 |
| ·VRP 基本理论 | 第24-25页 |
| ·VRP 基本模型 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·基本术语 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的优缺点 | 第28页 |
| ·免疫遗传算法 | 第28-31页 |
| ·免疫遗传算法的生物原理 | 第28-29页 |
| ·基本术语 | 第29-30页 |
| ·免疫遗传算法的流程图 | 第30页 |
| ·免疫遗传算法的实现步骤 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 模型的建立与算法的设计 | 第32-44页 |
| ·模型的建立 | 第32-34页 |
| ·基于无时间限制的双向 VRP 的描述 | 第32页 |
| ·基于无时间限制双向 VRP 问题的数学模型 | 第32-34页 |
| ·免疫遗传算法的设计 | 第34-37页 |
| ·抗体表示 | 第34-35页 |
| ·初始群体的产生 | 第35页 |
| ·计算亲和力 | 第35-36页 |
| ·新抗体的产生 | 第36-37页 |
| ·终止准则 | 第37页 |
| ·免疫遗传算法的改进 | 第37-39页 |
| ·免疫遗传算法的不足 | 第37-38页 |
| ·算法的改进 | 第38-39页 |
| ·改进免疫遗传算法性能测试 | 第39-43页 |
| ·测试案例 | 第39-40页 |
| ·评分标准 | 第40页 |
| ·参数取值 | 第40-41页 |
| ·测试结果 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 仿真应用与分析 | 第44-52页 |
| ·案例 | 第44-45页 |
| ·仿真优化 | 第45-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-52页 |
| ·配送路径总距离分析 | 第46-47页 |
| ·装载量与装载率分析 | 第47-49页 |
| ·运输成本分析 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 图清单 | 第56-57页 |
| 表情单 | 第57-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
