基于互信息的多模态医学图像非刚性配准研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·非刚性图像配准概述 | 第12-15页 |
| ·非刚性图像配准模型 | 第12-14页 |
| ·非刚性图像配准流程 | 第14-15页 |
| ·非刚性图像配准研究现状 | 第15-23页 |
| ·相似性测度 | 第15-16页 |
| ·空间变换模型 | 第16-22页 |
| ·最优化方法 | 第22页 |
| ·存在的问题 | 第22-23页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第23-25页 |
| ·研究内容 | 第23页 |
| ·论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 图像互信息的基本理论研究 | 第25-47页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·图像互信息的基本概念 | 第26-28页 |
| ·香农熵 | 第26页 |
| ·联合熵与条件熵 | 第26-27页 |
| ·互信息 | 第27-28页 |
| ·图像互信息 | 第28页 |
| ·图像概率密度估计 | 第28-31页 |
| ·直方图估计法 | 第28-29页 |
| ·核密度估计法 | 第29-30页 |
| ·基于核密度估计法的图像概率密度估计 | 第30-31页 |
| ·基于快速高斯变换的图像互信息估计 | 第31-40页 |
| ·快速高斯变换 | 第31-33页 |
| ·一个新的快速高斯变换的截断误差分析 | 第33-36页 |
| ·图像互信息快速估计算法与实验 | 第36-38页 |
| ·图像高维互信息估计算法与实验 | 第38-40页 |
| ·互信息梯度 | 第40-46页 |
| ·数学定义 | 第40-41页 |
| ·几种互信息相似性测度的梯度计算方法 | 第41-44页 |
| ·基于高斯核密度估计的互信息梯度 | 第44-45页 |
| ·互信息梯度的离散实现 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于图像局部互信息的非刚性配准研究 | 第47-69页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·局部互信息非刚性配准 | 第48-59页 |
| ·局部互信息 | 第48-51页 |
| ·基于局部互信息的相似性测度 | 第51-53页 |
| ·基于局部互信息测度的线性弹性配准 | 第53页 |
| ·局部互信息非刚性配准的实验方法 | 第53-54页 |
| ·局部互信息非刚性配准性能验证实验 | 第54页 |
| ·局部互信息非刚性配准的比较实验 | 第54-57页 |
| ·灰度不均匀性对局部互信息配准的影响实验 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·自适应局部互信息非刚性配准 | 第59-63页 |
| ·概述 | 第59页 |
| ·基于熵的区域选择方法 | 第59-62页 |
| ·配准性能比较实验及其结果分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63页 |
| ·加权局部互信息非刚性配准 | 第63-67页 |
| ·概述 | 第63-64页 |
| ·局部误匹配测度 | 第64-67页 |
| ·加权局部互信息配准比较实验 | 第67页 |
| ·三种局部互信息测度的比较分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于互信息的自适应正则化非刚性配准 | 第69-90页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·扩散滤波 | 第70-71页 |
| ·基于非线性扩散的自适应正则化非刚性配准 | 第71-83页 |
| ·线性扩散正则化方法 | 第71-72页 |
| ·非线性扩散正则化 | 第72-75页 |
| ·数值实现方法 | 第75-76页 |
| ·新算法的性能验证实验结果 | 第76-77页 |
| ·正则化参数影响实验结果 | 第77页 |
| ·配准精度实验结果 | 第77-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| ·改进的基于非线性扩散滤波的Demons三算法 | 第83-89页 |
| ·概述 | 第83页 |
| ·Demons算法 | 第83-84页 |
| ·改进的Demons算法 | 第84-85页 |
| ·改进方法的实验验证及其结果分析 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于互信息的同胚映射非刚性配准 | 第90-107页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·同胚映射 | 第91-96页 |
| ·数学基础 | 第91-92页 |
| ·图像域的矩形形变 | 第92-95页 |
| ·同胚映射配准模型 | 第95-96页 |
| ·约束最优化 | 第96-97页 |
| ·试验及其结果分析 | 第97-101页 |
| ·不同约束条件的合成图像配准实验 | 第98-100页 |
| ·不同约束条件的MR图像配准实验 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101页 |
| ·同胚映射非刚性配准在医学图像序列分割中的应用 | 第101-105页 |
| ·概述 | 第101-102页 |
| ·基于图谱的分割方法 | 第102-103页 |
| ·医学图像序列分割方法 | 第103-104页 |
| ·图像序列分割实验 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-109页 |
| ·论文工作总结 | 第107-108页 |
| ·进一步研究展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第124页 |
