基于模糊模型的鲁棒辨识研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·模糊模型的结构辨识 | 第10-11页 |
| ·系统输入变量的选择 | 第11页 |
| ·输入空间的模糊划分 | 第11页 |
| ·模糊模型的鲁棒辨识 | 第11-13页 |
| ·模糊辨识中的其它问题 | 第13-14页 |
| ·模糊模型验证问题 | 第13-14页 |
| ·模糊系统的可辨识性问题 | 第14页 |
| ·本论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 2 模糊系统模型基础理论 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·模糊逻辑系统中的一般概念 | 第15-17页 |
| ·模糊集合 | 第15页 |
| ·隶属函数 | 第15-16页 |
| ·模糊集合算子 | 第16-17页 |
| ·模糊逻辑系统的组成与分类 | 第17-20页 |
| ·语言模糊模型 | 第18页 |
| ·模糊关系模型 | 第18-19页 |
| ·Takagi-Sugeno模型 | 第19-20页 |
| ·模糊系统万能逼近理论 | 第20-23页 |
| ·模糊系统通用逼近性的研究 | 第20-21页 |
| ·典型T-S模糊逻辑系统的逼近理论 | 第21-23页 |
| 3 基于目标函数的非线性系统模糊辨识 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·模糊模型的描述 | 第23-24页 |
| ·模糊聚类确定模糊模型结构 | 第24-26页 |
| ·数据压缩和模糊模型的确定 | 第26-34页 |
| ·问题的提出 | 第26页 |
| ·基于目标函数的模型结构和参数确定 | 第26-29页 |
| ·结构和参数一体化在线辨识算法 | 第29-30页 |
| ·算法的收敛性证明 | 第30-33页 |
| ·算法验证 | 第33-34页 |
| ·仿真实例 | 第34-37页 |
| 4 基于H_∞误差估计的模糊模型鲁棒辨识 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·模糊模型的描述 | 第37-38页 |
| ·状态空间模型 | 第37-38页 |
| ·新的模糊模型 | 第38页 |
| ·基于H_∞误差估计的模糊模型鲁棒辨识 | 第38-42页 |
| ·基于H_∞误差估计的鲁棒辨识 | 第38-40页 |
| ·LMI方法估计γ | 第40-41页 |
| ·算法验证 | 第41-42页 |
| ·仿真实例 | 第42-45页 |
| 5 模糊辨识方法在实际系统中的应用 | 第45-50页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·汽轮发电机密封油冷却系统的模糊建模研究 | 第45-49页 |
| ·汽轮发电机密封油冷却系统的原理 | 第45-46页 |
| ·模糊建模方法在汽轮发电机密封油冷却系统中的应用 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 基金资助情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
