循环流化床锅炉燃烧建模与优化控制
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8-10页 |
·循环流化床锅炉的建模与仿真的意义 | 第10-12页 |
·基于神经网络非线性辨识的发展与应用 | 第12-13页 |
·课题研究内容和安排 | 第13-14页 |
第二章 循环流化床锅炉对象及其特性 | 第14-28页 |
·循环流化床锅炉结构及主要设备 | 第15-17页 |
·锅炉结构简述 | 第15页 |
·循环流化床锅炉的主要设备 | 第15-17页 |
·工作原理 | 第17页 |
·流化床燃烧的特点与优点 | 第17-18页 |
·运行特性 | 第18-22页 |
·蒸汽压力的变动及调节 | 第18-19页 |
·蒸汽温度的调节 | 第19页 |
·燃烧调节 | 第19-22页 |
·负荷的调节 | 第22页 |
·循环流化床控制的特点和难点[38] | 第22-24页 |
·循环流化床锅炉床温控制 | 第22-23页 |
·循环流化床锅炉主蒸汽压力(负荷)控制 | 第23页 |
·循环流化床锅炉过热蒸汽温度控制 | 第23-24页 |
·CFB 先进控制策略发展现状 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 循环流化床锅炉模型的线性辨识 | 第28-38页 |
·变量关系图 | 第28-29页 |
·数据预处理 | 第29-31页 |
·系统模型辨识 | 第31-33页 |
·模型验证与确定 | 第33-34页 |
·建模结果分析 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 循环流化床锅炉模型的非线性辨识 | 第38-47页 |
·小波网络系统辨识 | 第38-40页 |
·小波分析理论 | 第38-39页 |
·小波网络的结构 | 第39-40页 |
·小波网络辨识过程 | 第40-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 循环流化床锅炉DMC 控制器的设计 | 第47-58页 |
·预测控制的基本原理 | 第47-48页 |
·多变量系统DMC 控制器的设计 | 第48-53页 |
·CFB 多变量DMC 参数选取与仿真结果分析 | 第53-57页 |
·参数选取 | 第53-54页 |
·仿真结果及分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
·本文研究内容和主要贡献 | 第58页 |
·未来展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |