| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·论文背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 可视化及度量技术研究 | 第16-28页 |
| ·可视化技术 | 第16-24页 |
| ·可视化技术的概述 | 第16-17页 |
| ·可视化技术的分类 | 第17-20页 |
| ·可视化技术的比较 | 第20-21页 |
| ·可视化的辅助技术 | 第21页 |
| ·Radviz可视化技术 | 第21-24页 |
| ·可视化技术的评价 | 第24-28页 |
| ·评价的目的与方法 | 第24-25页 |
| ·评价指标权重的确定方法 | 第25-28页 |
| 3 Radviz可视化度量模型RVM建立 | 第28-42页 |
| ·Radviz可视化度量模型的研究背景及意义 | 第28-29页 |
| ·可视化效果的影响因素 | 第29页 |
| ·选取Radviz度量模型的指标 | 第29-30页 |
| ·建立层次结构模型 | 第30-31页 |
| ·主要度量指标的算法 | 第31-36页 |
| ·数据密度 | 第31页 |
| ·数据维度 | 第31-32页 |
| ·数据遮盖度 | 第32页 |
| ·数据密集度 | 第32-34页 |
| ·数据混乱度 | 第34-35页 |
| ·区域维持度 | 第35-36页 |
| ·密度一致度 | 第36页 |
| ·确定Radviz度量模型各指标的权重 | 第36-39页 |
| ·计算准则层集权重 | 第37-38页 |
| ·计算指标层权重 | 第38-39页 |
| ·指标处理及总分计算 | 第39-40页 |
| ·建立RVM度量模型 | 第40-42页 |
| 4 基于RVM模型的可视化评价系统RVSystem | 第42-58页 |
| ·系统的概述及系统目标 | 第42-44页 |
| ·系统的功能模块结构 | 第44-48页 |
| ·Radviz可视化模块 | 第44-47页 |
| ·可视化效果的定量评测模块 | 第47页 |
| ·RVM的正确性验证模块 | 第47-48页 |
| ·系统详细设计与实现 | 第48-58页 |
| ·数据预处理的实现 | 第48-49页 |
| ·Radviz可视化的实现 | 第49-51页 |
| ·维度排序的实现 | 第51页 |
| ·维度筛选的实现 | 第51-52页 |
| ·评分体系的实现 | 第52-58页 |
| 5 RVM模型的实验验证 | 第58-74页 |
| ·在实际数据集上的应用及平行对比 | 第58-66页 |
| ·wine数据集的应用 | 第58-60页 |
| ·white wine quality数据集的应用 | 第60-61页 |
| ·iris数据的应用 | 第61-63页 |
| ·WDBC数据集的应用 | 第63-64页 |
| ·平行对比 | 第64-66页 |
| ·在实际数据集上的应用及垂直比较 | 第66-72页 |
| ·vowel context数据集的应用与维数变化 | 第66-69页 |
| ·dermatology数据集的应用与维排序变换 | 第69-72页 |
| ·在大量UCI数据集上的应用与度量指标研究 | 第72-74页 |
| 6 结论 | 第74-76页 |
| ·研究总结 | 第74页 |
| ·工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
