两类纹理分类方法的比较
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-3页 |
| 目录 | 第3-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·纹理研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·纹理分析的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-15页 |
| ·文章内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 纹理分析 | 第16-29页 |
| ·纹理定义及其基本特征 | 第16-17页 |
| ·纹理描述 | 第17-19页 |
| ·纹理分析研究的主要问题 | 第19-20页 |
| ·纹理分析的基本算法 | 第20-27页 |
| ·纹理的数学表达式 | 第20-21页 |
| ·纹理分析的基本算法 | 第21-27页 |
| ·纹理分析的实际应用 | 第27-29页 |
| 第三章 滤波器及其输出表示 | 第29-42页 |
| ·滤波器 | 第29-37页 |
| ·滤波器参数选择标准 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·滤波器响应的两种表示 | 第37-42页 |
| ·滤波器响应的纹理基元表示 | 第37-39页 |
| ·滤波器响应的直方图表示 | 第39-40页 |
| ·两种表示的相互转换 | 第40-42页 |
| 第四章 分类器及分类结果 | 第42-59页 |
| ·纹理分类 | 第42-44页 |
| ·纹理分类系统 | 第42-43页 |
| ·纹理特征提取算法简介 | 第43-44页 |
| ·分布比较分类方法 | 第44-48页 |
| ·分布比较分类器 | 第44-47页 |
| ·试验的建立及其结果 | 第47-48页 |
| ·贝叶斯分类方法 | 第48-53页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第48-50页 |
| ·最小交互熵和 KL偏差的等价关系 | 第50-51页 |
| ·KL偏差与X~2之间的关系 | 第51-52页 |
| ·试验的建立及结果 | 第52-53页 |
| ·分类器分类结果的比较 | 第53页 |
| ·模型维数的减少 | 第53-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 读研期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |