基于七号信令的业务分析系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·电信业务分析系统的背景 | 第10页 |
·商务智能在电信行业的发展现状 | 第10-11页 |
·电信企业业务分析系统下阶段发展重点分析 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 技术背景 | 第13-28页 |
·数据仓库技术概述 | 第13-16页 |
·数据仓库定义 | 第13页 |
·数据仓库组成 | 第13-14页 |
·实时数据仓库 | 第14-15页 |
·数据仓库建模步骤 | 第15-16页 |
·数据挖掘 | 第16-18页 |
·数据挖掘技术的概念 | 第16-17页 |
·由联机分析处理到联机分析挖掘 | 第17页 |
·联机分析挖掘的系统结构 | 第17-18页 |
·知识库管理 | 第18-20页 |
·数据挖掘算法知识库的设计 | 第18-19页 |
·电信客户欺诈知识库设计 | 第19-20页 |
·J2EE技术 | 第20-23页 |
·J2EE体系结构 | 第20-21页 |
·J2EE多层结构 | 第21-22页 |
·J2EE核心技术 | 第22-23页 |
·七号信令相关知识 | 第23-28页 |
·信令的定义 | 第23页 |
·七号信令特点 | 第23-24页 |
·七号信令系统分层结构 | 第24-25页 |
·七号信令消息结构 | 第25-26页 |
·ISUP信令消息 | 第26页 |
·ISUP消息的一般格式 | 第26-28页 |
第三章 电信客户价值分析与设计 | 第28-35页 |
·业务分析系统的需求分析 | 第28-29页 |
·客户价值分析 | 第28页 |
·客户行为分析 | 第28-29页 |
·精确营销分析 | 第29页 |
·客户价值指标体系的分析设计 | 第29-32页 |
·当前价值指标选取 | 第29-30页 |
·潜在价值指标选取 | 第30-31页 |
·指标体系计算方法 | 第31页 |
·指标拓展 | 第31-32页 |
·客户行为分析功能的分析设计 | 第32-35页 |
·聚类算法概述 | 第32页 |
·聚类算法的分类 | 第32-33页 |
·聚类算法在电信领域里的应用情况 | 第33-35页 |
第四章 业务分析系统的架构设计 | 第35-45页 |
·系统框架设计 | 第35页 |
·数据库设计 | 第35-37页 |
·用户基本资料维 | 第35-36页 |
·用户话费结构特征维 | 第36页 |
·用户通信对象特征维 | 第36页 |
·用户消费时段特征维 | 第36页 |
·用户直观感受状况维 | 第36页 |
·用户呼叫转移维 | 第36页 |
·客户消费变化趋势特征维 | 第36页 |
·数据集市的设计 | 第36-37页 |
·数据处理器分析与设计 | 第37-40页 |
·数据源特征分析 | 第37-39页 |
·数据处理器设计 | 第39-40页 |
·系统数据处理性能的分析与设计 | 第40-41页 |
·数据分析器的分析与设计 | 第41-42页 |
·数据展现的分析与设计 | 第42页 |
·精确营销功能的分析与设计 | 第42-45页 |
·精确营销功能的工作流程分析 | 第42-43页 |
·精确营销功能的设计 | 第43-45页 |
第五章 业务分析系统的实现与应用 | 第45-57页 |
·数据处理器的实现 | 第45-47页 |
·配置信令组 | 第45页 |
·数据提取实现 | 第45-46页 |
·数据自动分析实现 | 第46-47页 |
·数据分析器的实现 | 第47-50页 |
·配置统计规则 | 第47-50页 |
·自动统计实现 | 第50页 |
·客户价值体系的实现 | 第50-52页 |
·配置客户价值参数 | 第51页 |
·客户价值实现 | 第51-52页 |
·客户价值变化趋势分析 | 第52页 |
·数据展现的实现 | 第52-54页 |
·数据展现规则配置 | 第52-53页 |
·数据展现 | 第53-54页 |
·用户行为分析实现 | 第54-57页 |
·客户分群的模型建立及发布 | 第54-56页 |
·目标市场定位 | 第56页 |
·目标客户跟踪 | 第56页 |
·营销效果评估 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |