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基于七号信令的业务分析系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·电信业务分析系统的背景第10页
     ·商务智能在电信行业的发展现状第10-11页
     ·电信企业业务分析系统下阶段发展重点分析第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 技术背景第13-28页
   ·数据仓库技术概述第13-16页
     ·数据仓库定义第13页
     ·数据仓库组成第13-14页
     ·实时数据仓库第14-15页
     ·数据仓库建模步骤第15-16页
   ·数据挖掘第16-18页
     ·数据挖掘技术的概念第16-17页
     ·由联机分析处理到联机分析挖掘第17页
     ·联机分析挖掘的系统结构第17-18页
   ·知识库管理第18-20页
     ·数据挖掘算法知识库的设计第18-19页
     ·电信客户欺诈知识库设计第19-20页
   ·J2EE技术第20-23页
     ·J2EE体系结构第20-21页
     ·J2EE多层结构第21-22页
     ·J2EE核心技术第22-23页
   ·七号信令相关知识第23-28页
     ·信令的定义第23页
     ·七号信令特点第23-24页
     ·七号信令系统分层结构第24-25页
     ·七号信令消息结构第25-26页
     ·ISUP信令消息第26页
     ·ISUP消息的一般格式第26-28页
第三章 电信客户价值分析与设计第28-35页
   ·业务分析系统的需求分析第28-29页
     ·客户价值分析第28页
     ·客户行为分析第28-29页
     ·精确营销分析第29页
   ·客户价值指标体系的分析设计第29-32页
     ·当前价值指标选取第29-30页
     ·潜在价值指标选取第30-31页
     ·指标体系计算方法第31页
     ·指标拓展第31-32页
   ·客户行为分析功能的分析设计第32-35页
     ·聚类算法概述第32页
     ·聚类算法的分类第32-33页
     ·聚类算法在电信领域里的应用情况第33-35页
第四章 业务分析系统的架构设计第35-45页
   ·系统框架设计第35页
   ·数据库设计第35-37页
     ·用户基本资料维第35-36页
     ·用户话费结构特征维第36页
     ·用户通信对象特征维第36页
     ·用户消费时段特征维第36页
     ·用户直观感受状况维第36页
     ·用户呼叫转移维第36页
     ·客户消费变化趋势特征维第36页
     ·数据集市的设计第36-37页
   ·数据处理器分析与设计第37-40页
     ·数据源特征分析第37-39页
     ·数据处理器设计第39-40页
   ·系统数据处理性能的分析与设计第40-41页
   ·数据分析器的分析与设计第41-42页
   ·数据展现的分析与设计第42页
   ·精确营销功能的分析与设计第42-45页
     ·精确营销功能的工作流程分析第42-43页
     ·精确营销功能的设计第43-45页
第五章 业务分析系统的实现与应用第45-57页
   ·数据处理器的实现第45-47页
     ·配置信令组第45页
     ·数据提取实现第45-46页
     ·数据自动分析实现第46-47页
   ·数据分析器的实现第47-50页
     ·配置统计规则第47-50页
     ·自动统计实现第50页
   ·客户价值体系的实现第50-52页
     ·配置客户价值参数第51页
     ·客户价值实现第51-52页
     ·客户价值变化趋势分析第52页
   ·数据展现的实现第52-54页
     ·数据展现规则配置第52-53页
     ·数据展现第53-54页
   ·用户行为分析实现第54-57页
     ·客户分群的模型建立及发布第54-56页
     ·目标市场定位第56页
     ·目标客户跟踪第56页
     ·营销效果评估第56-57页
第六章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-59页
致谢第59页

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