医学图像的层间插值和三维重建系统中图像分割的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究的背景 | 第12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·医学图像三维可视化技术的发展现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 二维CT 图像预处理 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·数字医学成像和通信标准 | 第16-18页 |
| ·医学图像文件格式 | 第16-18页 |
| ·体数据的表示与封装 | 第18页 |
| ·图像预处理 | 第18-24页 |
| ·灰度均衡 | 第18-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-22页 |
| ·图像锐化 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 CT 断层图像的层间插值算法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·CT 断层图像插值分类 | 第26页 |
| ·基于灰度的插值方法 | 第26-29页 |
| ·最近邻域插值 | 第26-27页 |
| ·Lagrange 插值 | 第27页 |
| ·线性插值 | 第27-28页 |
| ·样条插值 | 第28-29页 |
| ·基于形状的插值方法 | 第29-31页 |
| ·基于线性的形状插值 | 第29-30页 |
| ·基于形态学的形状插值 | 第30-31页 |
| ·基于配准的插值方法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于弹性配准的图像插值 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于B 样条的弹性形变模型 | 第33-34页 |
| ·基于最大互信息的相似性测度 | 第34-36页 |
| ·熵和信息论 | 第34-35页 |
| ·互信息概述 | 第35页 |
| ·互信息定义 | 第35-36页 |
| ·弹性配准方法 | 第36-38页 |
| ·改进的双线性插值方法 | 第38-39页 |
| ·试验结果 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 医学图像分割 | 第42-56页 |
| ·医学图像分割概述 | 第42-43页 |
| ·医学图像分割方法 | 第43-55页 |
| ·基于边缘轮廓的分割方法 | 第44-48页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第48-50页 |
| ·基于阈值选取的分割方法 | 第50-53页 |
| ·结合特定理论工具的分割方法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于纹理合并的医学图像分割 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·纹理特征分析 | 第56-60页 |
| ·直方图特征 | 第56-57页 |
| ·空间自相关法 | 第57页 |
| ·傅里叶功率谱法 | 第57-58页 |
| ·共生矩阵法 | 第58-60页 |
| ·基于纹理合并的图像分割 | 第60-63页 |
| ·分水岭分割算法 | 第61-62页 |
| ·纹理提取 | 第62页 |
| ·最大互信息测度 | 第62-63页 |
| ·基于纹理特性的合并算法 | 第63页 |
| ·试验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66页 |
| ·工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第73页 |
