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小波分析及其在风机故障诊断中的应用

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·应用课题的来源第10-11页
   ·国内外在该方向的研究现状及分析第11页
   ·课题主要研究内容第11-12页
   ·课题研究的意义和目的第12页
   ·本论文的主要内容和研究方法第12-13页
第二章 小波分析的基本理论第13-34页
   ·从傅立叶变换到小波变换第13-16页
     ·傅里叶变换第13-14页
     ·短时傅里叶变换第14-15页
     ·小波分析理论的产生第15-16页
   ·连续小波变换理论第16-19页
     ·小波函数的特点第16-17页
     ·连续小波函数第17-19页
     ·连续小波变换的概念第19页
   ·几种常用的小波第19-25页
     ·Haar小波第19-20页
     ·Daubechies(dbN)小波第20-22页
     ·Symlet(symN)小波第22-24页
     ·Coiflet(CoifN)小波第24-25页
   ·离散小波变换理论第25-27页
   ·多分辨率分析第27-28页
   ·小波包分析理论第28-31页
     ·小波包的概念第28-29页
     ·小波包的子空间分解第29-31页
     ·小波包的分解与重建第31页
   ·小波基选择的标准第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 小波分析在电机故障分析中的应用第34-48页
   ·电流信号的小波分解第34页
   ·电流奇异信号检测第34-37页
   ·基于coif4小波的异步电动机故障诊断方法研究第37-40页
     ·转子断条故障诊断原理第37-39页
     ·应用小波包分析断条电流仿真信号第39-40页
   ·单相异步电机的仿真及小波分析第40-47页
     ·单相异步电机仿真数学模型第41-43页
     ·Simulink仿真模型第43-44页
     ·电机仿真第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于小波包分析的风扇电机实验第48-58页
   ·电机故障诊断的技术特点第48-49页
   ·风扇电机的电流信号采集第49-52页
   ·应用coif4小波包分解对电流信号进行分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页

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