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基于遗传算法的平面相控阵加权及子阵结构的优化

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题来源及研究的目的和意义第10-12页
   ·国内外在该方向的研究现状第12-13页
   ·主要研究工作第13-15页
第2章 遗传算法的基本原理及相控阵模型的建立第15-21页
   ·引言第15页
   ·遗传算法的基本原理第15-16页
     ·遗传算法的基本概念第15页
     ·遗传算法的基本操作第15-16页
     ·遗传算法的理论依据第16页
   ·平面相控阵模型的建立及编解码方案第16-20页
     ·平面相控阵模型第16-18页
     ·编码方案及解码方案第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基于遗传算法的子阵级加权优化第21-32页
   ·引言第21页
   ·抑制和、差波束旁瓣的子阵级加权优化第21-27页
     ·子阵级加权优化差波束原理分析第21-23页
     ·编码方案第23页
     ·适应度函数第23-24页
     ·遗传优化过程第24-25页
     ·仿真结果及分析第25-27页
   ·基于遗传算法的子阵级加权优化第27-31页
     ·子阵级方向性函数第27页
     ·编码方案第27-28页
     ·适应度函数第28-29页
     ·仿真结果及分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于遗传算法的子阵级加权网络的优化第32-50页
   ·引言第32页
   ·子阵级ADBF的理论基础第32-35页
     ·子阵级ADBF的原理第32-33页
     ·仿真结果及分析第33-35页
   ·子阵级加权网络的优化第35-36页
     ·加权网络的设计方法第35页
     ·编解码方案第35页
     ·适应度函数第35-36页
     ·优化流程第36页
   ·基于理想子阵方向图的加权网络的优化第36-41页
     ·基于第一类理想子阵方向图的加权网络的优化第36-37页
     ·仿真结果及分析第37-39页
     ·基于第二类理想方向图的加权网络的优化第39-40页
     ·仿真结果及分析第40-41页
   ·基于高斯方向图的加权网络的优化第41-43页
     ·理论分析第41-42页
     ·仿真结果及分析第42-43页
   ·基于近似理想方向图的加权网络的优化第43-47页
     ·基于第一类近似理想子阵方向图的加权网络的设计第44页
     ·仿真结果及分析第44-46页
     ·基于第二类近似理想子阵方向图的加权网络的优化第46页
     ·仿真结果及分析第46-47页
   ·基于近似高斯方向图的加权网络的优化第47-49页
     ·理论分析第47-48页
     ·仿真结果及分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 相控阵加权及子阵结构的联合优化第50-71页
   ·引言第50页
   ·阵元级加权及子阵结构的联合优化第50-55页
     ·适应度函数第50-51页
     ·仿真条件第51页
     ·仿真结果及分析第51-55页
   ·子阵结构及子阵加权的联合优化第55-68页
     ·单目标遗传优化第55-60页
     ·多目标遗传优化第60-68页
   ·阵元级加权、子阵结构和子阵级加权的联合优化第68-70页
     ·适应度函数第68页
     ·优化流程第68-69页
     ·仿真结果及分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
攻读学位期间发表的学术论文第78-80页
致谢第80页

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