| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·本课题的国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第2章 统计学习理论和支持向量机方法 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·机器学习的基本知识 | 第12-13页 |
| ·统计学习理论的简要介绍 | 第13-15页 |
| ·支持向量机 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第3章 多类支持向量机 | 第17-23页 |
| ·多类支持向量机 | 第17-19页 |
| ·模糊支持向量机 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第4章 快速支持向量机学习算法 | 第23-37页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·SMO及改进的SMO | 第25-32页 |
| ·改进的模糊多类支持向量机的快速算法 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第5章 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |