| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割和配准技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文贡献 | 第14页 |
| ·各章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 医学图像分割方法 | 第16-29页 |
| ·Snake模型 | 第16-21页 |
| ·原理 | 第17-18页 |
| ·数值解法 | 第18-19页 |
| ·基于Snake的图像分割方法 | 第19-21页 |
| ·Level Set方法 | 第21-29页 |
| ·原理 | 第22-23页 |
| ·数值解法 | 第23-24页 |
| ·曲线演化的步骤 | 第24-25页 |
| ·基于水平集的图像分割方法 | 第25-29页 |
| 第3章 医学图像配准 | 第29-37页 |
| ·医学图像配准 | 第29-30页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第30-31页 |
| ·按受试对象分类 | 第30页 |
| ·按配准的模态信息分类 | 第30-31页 |
| ·图像维数分类 | 第31页 |
| ·医学图像配准的方法 | 第31-35页 |
| ·点配准法 | 第32页 |
| ·曲线法 | 第32-33页 |
| ·表面法 | 第33页 |
| ·矩和主轴法 | 第33-34页 |
| ·相关法 | 第34页 |
| ·图谱法与非线性变换技术 | 第34-35页 |
| ·最大互信息配准法 | 第35页 |
| ·医学图像配准优化算法 | 第35-37页 |
| 第4章 力矩主轴法与最大互信息法相结合的优化配准方法 | 第37-44页 |
| ·力矩主轴法进行配准 | 第37-41页 |
| ·互信息法原理 | 第41-42页 |
| ·配准结果 | 第42-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |