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GARCH族模型的VaR方法在我国股市风险测量中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外相关研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·主要研究内容第12-14页
第2章 VaR 方法的基础理论第14-25页
   ·VaR 的基本内容第14-16页
     ·VaR 的概念第14页
     ·VaR 的三个要素第14-16页
   ·VaR 计算的基本原理第16-18页
     ·一般分布的VaR 计算第16-17页
     ·参数分布的VaR 计算第17-18页
   ·VaR 计算的基本方法及优劣分析第18-21页
     ·历史模拟法第18-19页
     ·蒙特卡罗模拟法第19-20页
     ·方差——协方差法第20-21页
   ·VaR 方法测量股票市场风险第21-24页
     ·股票市场风险含义第21-22页
     ·股票市场风险分类第22-24页
     ·VaR 方法测量股票市场风险的适用性第24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 市场数据分析与模型建立第25-41页
   ·市场数据分析第25-32页
     ·基本统计数据分析第25-29页
     ·平稳性检验第29-30页
     ·ARCH 效应检验第30-32页
   ·模型的建立第32-38页
     ·GARCH 族模型的介绍第32-34页
     ·模型的参数估计第34-37页
     ·所得模型的ARCH LM 检验第37-38页
   ·模型准确性检验方法第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 GARCH 族模型的VaR 方法在中国股市中的应用结果第41-53页
   ·VaR 值的计算结果与分析第41-47页
     ·VaR 值的计算结果第41-43页
     ·VaR ' 值的计算结果及分析第43-47页
   ·模型的准确性检验第47-51页
     ·上证指数的GARCH 模型检验第47-49页
     ·深圳成份指数的GARCH 模型检验第49页
     ·恒生指数的GARCH 模型检验第49-51页
   ·所得模型与历史模拟法的比较第51页
   ·本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
附录第58-67页
致谢第67页

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