空间交会对接视觉测量方法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国外交会对接测量系统 | 第9-12页 |
| ·美国交会对接测量系统 | 第9-10页 |
| ·俄罗斯交会对接测量系统 | 第10-11页 |
| ·欧洲交会对接测量系统 | 第11页 |
| ·日本交会对接测量系统 | 第11页 |
| ·我国空间交会对接研究进展 | 第11-12页 |
| ·视觉测量技术现状与发展 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 图像特征坐标提取 | 第14-32页 |
| ·灰度重心法获取特征标志几何中心 | 第15-18页 |
| ·直方图统计 | 第15-16页 |
| ·阈值分割 | 第16-17页 |
| ·形心法和灰度重心法 | 第17-18页 |
| ·椭圆拟合获取特征标志几何中心 | 第18-31页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第19-22页 |
| ·绝对差分模板边缘检测算法 | 第22-26页 |
| ·Canny算子与绝对差分模板算法比较 | 第26-29页 |
| ·拟合法求椭圆中心 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于单目视觉的位姿测量 | 第32-47页 |
| ·单目视觉模型 | 第32-35页 |
| ·坐标系定义 | 第32-34页 |
| ·线性摄像机模型 | 第34-35页 |
| ·2D-3D点对应求位姿 | 第35-37页 |
| ·两步法求位姿 | 第37-44页 |
| ·四点共面P4P问题求解 | 第38-40页 |
| ·一类特殊情况下P3P问题求解 | 第40-42页 |
| ·位姿求解与姿态矩阵优化 | 第42-44页 |
| ·欧拉角法表示姿态 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 视觉测量系统实现 | 第47-59页 |
| ·视觉测量模拟系统 | 第47-48页 |
| ·视觉测量系统算法实现 | 第48-55页 |
| ·摄像机标定算法实现 | 第48-53页 |
| ·视觉测量算法实现 | 第53-55页 |
| ·视觉测量系统精度检测 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |