空间交会对接视觉测量方法研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·国外交会对接测量系统 | 第9-12页 |
·美国交会对接测量系统 | 第9-10页 |
·俄罗斯交会对接测量系统 | 第10-11页 |
·欧洲交会对接测量系统 | 第11页 |
·日本交会对接测量系统 | 第11页 |
·我国空间交会对接研究进展 | 第11-12页 |
·视觉测量技术现状与发展 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 图像特征坐标提取 | 第14-32页 |
·灰度重心法获取特征标志几何中心 | 第15-18页 |
·直方图统计 | 第15-16页 |
·阈值分割 | 第16-17页 |
·形心法和灰度重心法 | 第17-18页 |
·椭圆拟合获取特征标志几何中心 | 第18-31页 |
·传统的边缘检测算子 | 第18-19页 |
·Canny边缘检测算子 | 第19-22页 |
·绝对差分模板边缘检测算法 | 第22-26页 |
·Canny算子与绝对差分模板算法比较 | 第26-29页 |
·拟合法求椭圆中心 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于单目视觉的位姿测量 | 第32-47页 |
·单目视觉模型 | 第32-35页 |
·坐标系定义 | 第32-34页 |
·线性摄像机模型 | 第34-35页 |
·2D-3D点对应求位姿 | 第35-37页 |
·两步法求位姿 | 第37-44页 |
·四点共面P4P问题求解 | 第38-40页 |
·一类特殊情况下P3P问题求解 | 第40-42页 |
·位姿求解与姿态矩阵优化 | 第42-44页 |
·欧拉角法表示姿态 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 视觉测量系统实现 | 第47-59页 |
·视觉测量模拟系统 | 第47-48页 |
·视觉测量系统算法实现 | 第48-55页 |
·摄像机标定算法实现 | 第48-53页 |
·视觉测量算法实现 | 第53-55页 |
·视觉测量系统精度检测 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |