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基于Web Services的分布式优化算法服务平台的实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·课题背景第9-20页
     ·Web Services的概述第9-13页
       ·Web Services的概念第9页
       ·Web Services的特性第9-10页
       ·Web Services的技术(标准)第10-12页
       ·Web Services的架构第12-13页
     ·优化算法的概述第13-20页
       ·遗传算法第13-17页
       ·蚁群算法第17-20页
   ·课题提出的研究目的第20-21页
   ·本文的工作和论文的组织结构第21-23页
第2章 平台实现的关键技术第23-37页
   ·平台综述第23-31页
     ·平台的框架描述第23-25页
     ·平台的目录服务管理第25-26页
     ·平台的用户管理第26-29页
     ·平台的运作流程管理第29-31页
   ·平台实现的关键技术第31-33页
     ·Tomcat作为中央服务器第31页
     ·ApacheDS作为目录服务器第31-32页
     ·Axis作为 SOAP引擎第32-33页
   ·平台实现中的关键问题第33-36页
     ·目录服务存储对象的序列化第33页
     ·服务的分布式调用第33-36页
       ·服务参数的设定第34页
       ·服务级别的设定第34-35页
       ·服务的异步存取第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 平台设置和实验结果第37-59页
   ·优化算法中的算法选择和参数设置第37-44页
     ·遗传算法的参数选择和算法选择第37-41页
     ·蚁群算法的参数选择和算法选择第41-44页
   ·平台测试及性能分析第44-57页
     ·TSP问题概述第44-45页
     ·遗传算法在 TSP问题上的参数设定第45-46页
     ·蚁群算法在 TSP问题上的参数设定第46页
     ·算法结果的比较第46-57页
       ·遗传算法的结果第46-51页
       ·蚁群算法的结果第51-56页
       ·算法的结果比较第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 总结和展望第59-62页
   ·总结第59页
   ·关于提高平台性能的展望第59-62页
     ·关于平台服务探测功能的展望第59-60页
     ·关于平台安全性能的展望第60页
     ·关于平台服务并行性的展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64页

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