手势驱动编钟演奏技术的研究与系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·手势识别技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·手势驱动编钟的可行性与难点 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第13-15页 |
| 第2章 计算机手势输入技术与方法 | 第15-22页 |
| ·手势的定义与分类 | 第15-17页 |
| ·手势的定义 | 第15页 |
| ·手势的分类 | 第15-17页 |
| ·计算机手势输入技术 | 第17-22页 |
| ·基于鼠标器与笔 | 第17-18页 |
| ·基于数据手套 | 第18-19页 |
| ·基于计算机视觉 | 第19-21页 |
| ·手势输入技术讨论 | 第21-22页 |
| 第3章 基于计算机视觉的立体距离测量 | 第22-31页 |
| ·立体视觉的原理 | 第22-24页 |
| ·视角与焦距 | 第22-24页 |
| ·坐标系说明 | 第24页 |
| ·透视变换和摄像头模型 | 第24-26页 |
| ·针孔摄像头模型 | 第24-26页 |
| ·坐标转换 | 第26页 |
| ·针孔模型测距方法 | 第26-31页 |
| ·摄像头正对正前方 | 第26-28页 |
| ·摄像头倾斜 | 第28-31页 |
| 第4章 自然手势识别 | 第31-50页 |
| ·手势建模 | 第31-36页 |
| ·基于3D模型的手势模型 | 第32-34页 |
| ·基于表观的手势模型 | 第34-35页 |
| ·建模方法讨论 | 第35-36页 |
| ·手势分割 | 第36-47页 |
| ·手势定位技术 | 第37-38页 |
| ·彩色空间的转换 | 第38-41页 |
| ·肤色分割模型 | 第41-43页 |
| ·边缘跟踪 | 第43-47页 |
| ·特征参数提取 | 第47-50页 |
| ·模型参数估计方法 | 第47-48页 |
| ·脸部与手部位置检测 | 第48-50页 |
| 第5章 编钟演奏系统的设计与实现 | 第50-63页 |
| ·场景复原 | 第50-51页 |
| ·系统体系结构 | 第51-55页 |
| ·场景构建 | 第53页 |
| ·视频初始化 | 第53-54页 |
| ·手势识别 | 第54页 |
| ·立体距离测量 | 第54-55页 |
| ·目标驱动 | 第55页 |
| ·主要数据结构与关键技术 | 第55-57页 |
| ·类层次结构 | 第55-57页 |
| ·系统关键技术 | 第57页 |
| ·系统交互方式 | 第57-63页 |
| ·系统初始化 | 第57-58页 |
| ·背景信息记录 | 第58-59页 |
| ·手势驱动编钟演奏 | 第59-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 附录A DirectShow视频捕捉应用 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的主要项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
