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高效的图像恢复算法及并行处理技术

摘要第1-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-13页
   ·本文的主要工作与创新第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 图像传输错误及图像恢复处理第15-36页
   ·图像压缩技术第15-18页
     ·JPEG压缩编码第16-17页
     ·MPEG压缩编码第17-18页
   ·图像通信第18-22页
     ·图像通信的发展第18-19页
     ·图像通信的分类第19-20页
     ·图像通信技术第20-22页
   ·图像通信中错误的不可避免性第22-23页
   ·解决图像传输错误的途径第23-36页
     ·强健的图像编码第23-25页
     ·网络传输差错控制第25-27页
     ·图像恢复技术第27-36页
       ·基于点相关的恢复技术第28-29页
       ·基于块相关的恢复技术第29-30页
       ·图像模型化恢复技术第30-31页
       ·边连续性的恢复技术第31-32页
       ·面连续的图像恢复技术第32-33页
       ·远距离相关的恢复技术第33-34页
       ·几种图像恢复技术的比较第34-36页
第三章 跳跃与环顾远距离关系的图像恢复算法第36-57页
   ·BNM概述第36-39页
     ·符号和定义第36-38页
     ·BNM的局限性第38-39页
   ·JLBNM图像恢复算法第39-44页
     ·跳跃环顾搜索法第40-41页
     ·跳跃步长J_s和环顾步长L_s的选择第41-42页
     ·自适应阀值的优化方法第42-43页
     ·终止阀值的优化方法第43页
     ·匹配函数的优化方法第43-44页
   ·性能分析第44-47页
     ·BNM的计算复杂度第44-45页
     ·JLBNM的计算复杂度第45-47页
   ·模拟实验第47-53页
     ·平均候选窗口数的比较第49页
     ·恢复时间的比较第49-51页
     ·PSNR的比较第51-53页
     ·图像恢复结果的比较第53页
   ·结论第53-57页
第四章 并行处理与图像处理第57-70页
   ·专用的并行图像处理系统第57-59页
     ·SIMD阵列处理机第57-58页
     ·MISD流水线处理机第58-59页
     ·MIMD多处理机系统第59页
     ·VLSI图像处理系统第59页
   ·通用的并行处理系统第59-61页
   ·机群系统中的图像处理应用第61-62页
   ·并行计算模型第62-64页
   ·并行算法的性能评价第64-68页
     ·并行算法的运行时间第64-65页
     ·并行算法的加速比第65-66页
     ·并行算法的效率第66-67页
     ·并行算法的可扩展性第67-68页
   ·小结:并行算法的优化方法第68-70页
第五章 影响I/O性能的层次模型及优化的I/O策略第70-78页
   ·引言第70-71页
   ·I/O调用的运作模型第71-72页
   ·影响I/O性能的层次模型第72-76页
     ·并行文件系统层第73-74页
     ·应用程序接口层对I/O的影响第74-75页
     ·I/O的设计策略层第75-76页
   ·结论第76-78页
第六章 Cluster系统中的I/O策略研究第78-84页
   ·Cluster系统的I/O子系统第78-79页
   ·I/O访问策略及分析模型第79-82页
   ·实验模拟第82-83页
   ·结论第83-84页
第七章 图像恢复的高效并行算法及关键技术第84-95页
   ·影响并行效率的关键问题第84-87页
     ·数据划分第85-86页
     ·I/O策略第86页
     ·通信优化第86-87页
   ·并行BNM算法的主要框架第87-89页
   ·模拟实验第89-90页
   ·性能分析第90-92页
   ·结论第92-95页
第八章 结论和进一步的工作第95-98页
参考文献第98-108页
作者简历及发表文章第108-110页
致谢第110页

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