模糊图像的盲复原算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 模糊图像盲复原的理论基础 | 第12-29页 |
| 2.1 图像退化模型及噪声类型 | 第12-19页 |
| 2.1.1 常见的退化模型 | 第13-17页 |
| 2.1.2 图像退化中的噪声 | 第17-19页 |
| 2.2 图像预处理方法 | 第19-20页 |
| 2.3 模糊图像盲复原的基本原理 | 第20页 |
| 2.4 模糊图像盲复原的相关算法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 参数估计法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 最大后验概率算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 全变分正则化算法 | 第22页 |
| 2.4.4 NAS-RIF算法 | 第22-24页 |
| 2.4.5 迭代盲反卷积算法 | 第24-25页 |
| 2.5 复原图像的质量评价 | 第25-28页 |
| 2.5.1 主观评价 | 第25-26页 |
| 2.5.2 客观评价 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于信息熵求解支持域的迭代盲反卷积算法 | 第29-46页 |
| 3.1 加约束的迭代盲反卷积算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 算法流程 | 第29-31页 |
| 3.1.2 常见加约束的IBD算法 | 第31-34页 |
| 3.2 基于信息熵求解支持域的IBD算法 | 第34-42页 |
| 3.2.1 双边滤波预处理 | 第34-38页 |
| 3.2.2 信息熵求解支持域 | 第38-42页 |
| 3.3 实验设计及结果与分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 运动模糊图像盲复原算法的研究与改进 | 第46-56页 |
| 4.1 算法的设计与实现过程 | 第46-47页 |
| 4.1.1 基于边缘先验的算法流程 | 第46页 |
| 4.1.2 图像的塔状模型 | 第46-47页 |
| 4.2 模糊核估计算法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第47-50页 |
| 4.2.2 模糊核估计 | 第50-51页 |
| 4.2.3 模糊核修正 | 第51页 |
| 4.2.4 估计中间清晰图像 | 第51页 |
| 4.3 利用估计模糊核进行图像复原 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
