| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-16页 |
| ·Google Earth | 第11-12页 |
| ·新视角合成 | 第12-14页 |
| ·图像配准 | 第14-16页 |
| ·图像融合 | 第16页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第16-20页 |
| ·本文的主要工作包括 | 第17-18页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 图像运动变换算法 | 第20-33页 |
| ·图像运动变换算法概述 | 第20-21页 |
| ·线性成像模型 | 第21-25页 |
| ·相机运动与图像变换模型 | 第25-28页 |
| ·相机运动变换模型 | 第25-26页 |
| ·图像变换模型 | 第26-28页 |
| ·改进的视图变形算法 | 第28-32页 |
| ·相机旋转 | 第28-29页 |
| ·相机平移 | 第29-30页 |
| ·忽略景深的图像变换 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于SIFT和改进RANSAC的图像配准 | 第33-59页 |
| ·基于SIFT和改进RANSAC的图像配准算法原理 | 第33-34页 |
| ·基于SIFT的特征点检测与匹配 | 第34-41页 |
| ·构建多尺度空间 | 第35-37页 |
| ·确定极值点 | 第37-39页 |
| ·确定关键点方向 | 第39-40页 |
| ·特征点描述子生成 | 第40-41页 |
| ·特征点匹配 | 第41页 |
| ·改进RANSAC剔除误匹配 | 第41-45页 |
| ·坐标归一化 | 第45-47页 |
| ·基于误差和对比度的特征点均匀算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-58页 |
| ·改进RANSAC算法的实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·坐标归一化实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·特征点均匀算法实验结果分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 全景图生成 | 第59-79页 |
| ·全景图生成算法难点分析 | 第59-60页 |
| ·改进的全景图生成算法流程 | 第60-78页 |
| ·图像校正 | 第64-68页 |
| ·基于特征点的整体优化方法 | 第68-69页 |
| ·图像融合 | 第69-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 系统实现 | 第79-90页 |
| ·系统功能 | 第79-81页 |
| ·图像变换流程 | 第80页 |
| ·主要数据结构及程序流程 | 第80-81页 |
| ·数据结构和函数 | 第81-84页 |
| ·主要数据结构 | 第81-83页 |
| ·主要函数 | 第83-84页 |
| ·开发环境 | 第84-85页 |
| ·系统界面和结果图演示 | 第85-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·未来展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 研究生履历 | 第98-99页 |