| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·医学图像的特点及分类 | 第10-11页 |
| ·医学图像的分割 | 第11-14页 |
| ·医学图像分割的研究特点 | 第12-13页 |
| ·常用的分割方法 | 第13-14页 |
| ·核磁共振成像(MRI) | 第14-18页 |
| ·MRI的基本原理 | 第14-15页 |
| ·MRI的优点和缺点 | 第15-16页 |
| ·脊柱MRI图像 | 第16-18页 |
| ·脊柱MRI图像分割研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文研究思路和结构安排 | 第20-21页 |
| ·本文研究思路和主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 2 脊柱MRI图像椎间盘定位算法 | 第23-40页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·问题陈述及研究目标 | 第23-24页 |
| ·主要思想概述 | 第24页 |
| ·图像的预处理算法 | 第24-27页 |
| ·增强对比度 | 第24-26页 |
| ·去噪声滤波 | 第26页 |
| ·调整每一个像素的占用存储空间 | 第26-27页 |
| ·基于模板的脊髓(spinal cord)的提取算法 | 第27-31页 |
| ·选取训练集及生成模板 | 第27-28页 |
| ·应用霍夫变换(Hough)的脊髓提取 | 第28-30页 |
| ·脊髓提取实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·椎间盘(disk)的定位 | 第31-38页 |
| ·专家点的应用 | 第31-32页 |
| ·定位准则 | 第32-33页 |
| ·对遗失椎间盘的估计 | 第33-35页 |
| ·椎间盘定位实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 椎骨分割算法实现 | 第40-53页 |
| ·问题陈述及研究目标 | 第40-41页 |
| ·主动形状模型ASM算法原理 | 第41-43页 |
| ·ASM算法 | 第42-43页 |
| ·样本训练 | 第43-45页 |
| ·手动标注训练集 | 第43-44页 |
| ·训练集的调整和平均形状的计算 | 第44-45页 |
| ·黄金标准及分割效果评估 | 第45-47页 |
| ·本文使用的评价标准 | 第46-47页 |
| ·其他的评价标准参数 | 第47页 |
| ·椎骨分割实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·手工标点 | 第47-48页 |
| ·训练 | 第48-50页 |
| ·椎骨分割结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于Nios Ⅱ的脊柱MRI图像分割系统 | 第53-68页 |
| ·基于Nios Ⅱ的MRI脊柱图像分割系统简介 | 第53-54页 |
| ·背景 | 第53页 |
| ·采用Nios Ⅱ的优势提供的创新的SOPC设计理念 | 第53-54页 |
| ·系统的功能描述 | 第54-55页 |
| ·系统硬件设计 | 第55-63页 |
| ·LCD图像显示及人机交互模块 | 第55-57页 |
| ·MRI图像数据存取模块 | 第57-58页 |
| ·SD模式时序 | 第58-60页 |
| ·网络接口 | 第60页 |
| ·图象处理算法实现 | 第60-63页 |
| ·系统软件设计 | 第63-64页 |
| ·系统性能参数 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 总结和展望 | 第68-72页 |
| ·全文工作的总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69页 |
| ·结束语 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |