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青藏铁路冻土地温的自动检测系统与建模研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景第11-14页
     ·冻土简介第11页
     ·冻土的特点第11-12页
     ·冻土区铁路路基的地质问题第12-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·研究目的和意义第16-17页
   ·研究内容和方法第17-19页
2 综合测试系统研究方案第19-27页
   ·综合测试系统的总体方案第19-21页
     ·测试指标第19-20页
     ·总体方案的设计第20-21页
   ·传感器选择第21页
   ·采集点的设计第21-23页
     ·断面选择第21-22页
     ·断面采集点的选择第22-23页
   ·下位机的总体设计第23-24页
   ·上位机的总体设计第24-25页
   ·通信方式设计第25页
   ·小结第25-27页
3 下位机设计第27-41页
   ·下位机的功能第27-28页
   ·下位机的设计第28-39页
     ·MCU模块第28-30页
     ·时间系统第30-32页
     ·AD采集模块第32-33页
     ·存储系统第33-35页
     ·选通模块第35-37页
     ·通信系统第37-38页
     ·电源管理第38-39页
     ·湿度与电量检测第39页
   ·电路板设计与系统测试第39-40页
   ·小结第40-41页
4 上位机设计第41-51页
   ·上位机的编程基础第41-42页
   ·上位机功能的软件实现第42-50页
     ·数据库技术第42-45页
     ·与下位机的数据通信第45-47页
     ·地温数据的计算第47-49页
     ·向数据中心服务器上报数据第49页
     ·冻土地温的统计报表第49-50页
   ·小结第50-51页
5 冻土地温数据分析第51-61页
   ·系统现场安装第51-52页
   ·断面地温数据的分析第52-59页
     ·断面属性孔的整体数据分析第52-57页
     ·随月份变化的月平均地温数据分析第57-59页
     ·同一月份的月平均地温数据分析第59页
   ·小结第59-61页
6 用人工神经网络建立冻土地温模型第61-73页
   ·人工神经网络的特点与建模方法第61-62页
     ·人工神经网络的特点第61页
     ·人工神经网络的建模方法第61-62页
   ·BP网络的特点与建模方法第62-65页
     ·BP网络的特点第62-63页
     ·BP网络的建模方法第63-65页
   ·用BP网络建立冻土地温模型第65-72页
     ·冻土地温的建模基础第65-66页
     ·深层冻土地温变化的模型第66-70页
     ·更改网络结构重新建立模型第70-72页
   ·小结第72-73页
7 结论与展望第73-75页
参考文献第75-79页
附录A第79-83页
附录B第83-85页
附录C第85页
附录D第85-87页
作者简历第87-91页
学位论文数据集第91页

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