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无线传感器网络定位优化方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-29页
   ·选题背景及研究意义第17-18页
     ·课题来源第17页
     ·研究背景及意义第17-18页
   ·相关研究领域及其发展现状第18-27页
     ·无线传感器网络概述第18-22页
     ·传感器网络定位方法及发展趋势第22-27页
   ·论文内容安排第27-29页
第二章 无线传感器网络定位求精方法第29-46页
   ·引言第29-30页
   ·节点定位模型第30-31页
   ·定位求精方法第31-38页
     ·极大似然估计(ML)第31页
     ·基于泰勒展开的最小二乘法(Taylor-LS)第31-32页
     ·基于泰勒展开的加权最小二乘(Taylor-WLS)第32-33页
     ·总体最小二乘(TLS)第33页
     ·约束总体最小二乘(CTLS)第33-35页
     ·渐消自适应卡尔曼滤波(FAKF)第35-38页
   ·参数无偏估计的Cramér-Rao下限(CRB)第38-41页
   ·实验验证第41-45页
     ·锚节点变化第41-42页
     ·测距误差变化第42-43页
     ·连接度变化第43-44页
     ·不同拓扑结构第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 无线传感器网络定位局部化第46-55页
   ·引言第46页
   ·DV-Hop算法定位过程分析第46-47页
   ·LDV-Hop算法描述第47-48页
   ·LDV-Hop算法仿真分析第48-53页
     ·定位精度比较第48-49页
     ·门限N的选择第49-50页
     ·覆盖率比较第50页
     ·不规则拓扑下性能比较第50-51页
     ·影响算法定位性能的因素第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 无线传感器网络定位按需化第55-67页
   ·引言第55页
   ·按需定位算法第55-58页
     ·算法描述第55-57页
     ·算法举例说明第57-58页
   ·未知节点坐标求解方法第58-61页
     ·定位方程组的建立和求解第58-60页
     ·基于跳数(hop-based)的解第60页
     ·基于距离(range-based)的解第60-61页
   ·仿真分析第61-66页
     ·生存时间变化第61-62页
     ·信标比例变化第62-64页
     ·不规则拓扑下性能比较第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于图论的不良定位条件优化第67-91页
   ·引言第67页
   ·相关工作第67页
   ·节点通讯范围不规则情况的定位第67-74页
     ·节点通讯范围的不规则模型第68-69页
     ·基于有向图的传感器网络建模第69-70页
     ·节点间通讯路径的分析第70-71页
     ·有向网络定位的改进方案和分析第71-72页
     ·仿真分析第72-74页
   ·不良节点的判断与定位第74-81页
     ·边缘节点和亚孤立节点的判别第75-76页
     ·边缘节点和亚孤立节点的定位误差分析第76-77页
     ·边缘节点和亚孤立节点定位的解决方案第77-80页
     ·仿真分析第80-81页
   ·无锚节点的定位第81-90页
     ·聚类SPA算法分析第83-84页
     ·基于扩展子图的相对定位算法第84-87页
     ·仿真分析第87-90页
   ·本章小结第90-91页
第六章 基于抽样的无线传感器网络三维定位算法第91-101页
   ·引言第91-92页
   ·算法原理和实现第92-94页
     ·抽样定位阶段第92-93页
     ·位置求精阶段第93-94页
   ·算法理论分析第94-95页
     ·抽样方案分析第94页
     ·样本点筛选分析第94-95页
   ·三维定位算法的步骤第95页
   ·仿真实验第95-99页
     ·三维空间节点均匀分布情况第95-97页
     ·不同抽样方案及其成功率比较第97-98页
     ·三维空间节点不规则分布情况第98-99页
   ·本章小结第99-101页
第七章 总结与展望第101-105页
   ·主要内容及创新点第101-102页
   ·展望第102-105页
参考文献第105-119页
博士期间主要的研究成果第119-121页
致谢第121页

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