| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·属性约简概述 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·论文主要内容 | 第12-14页 |
| 2 知识发现概述 | 第14-22页 |
| ·知识发现的产生 | 第14页 |
| ·知识发现的定义 | 第14-15页 |
| ·知识发现的过程 | 第15-16页 |
| ·数据准备 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘 | 第16页 |
| ·解释评估 | 第16页 |
| ·知识发现的任务 | 第16-17页 |
| ·知识发现的方法 | 第17-19页 |
| ·知识发现的应用 | 第19-20页 |
| ·知识发现的发展趋势 | 第20-22页 |
| 3 领域知识概述 | 第22-26页 |
| ·领域知识的定义 | 第22页 |
| ·领域知识与知识发现 | 第22-24页 |
| ·数据选择 | 第22页 |
| ·数据预处理 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23页 |
| ·解释评估 | 第23-24页 |
| ·领域知识在知识发现的研究现状和前景 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第24页 |
| ·数据挖掘 | 第24页 |
| ·解释评估 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 4 粗糙集理论基础 | 第26-34页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第26-30页 |
| ·知识与知识库 | 第26-28页 |
| ·近似与粗糙集 | 第28-30页 |
| ·知识的约简 | 第30-33页 |
| ·知识依赖性 | 第30-31页 |
| ·属性的重要性 | 第31-32页 |
| ·属性约简和核 | 第32-33页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第33-34页 |
| 5 辅助知识发现的初始聚焦的领域知识 | 第34-38页 |
| ·领域知识的表示 | 第34-35页 |
| ·领域知识的存储 | 第35-36页 |
| ·范围知识 | 第35-36页 |
| ·类别知识 | 第36页 |
| ·权重知识 | 第36页 |
| ·领域知识在辅助知识发现的初始聚焦的应用 | 第36-38页 |
| 6 知识发现的初始聚焦研究 | 第38-56页 |
| ·连续属性的离散化 | 第38-42页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·已有的离散化方法介绍 | 第39-42页 |
| ·基于可辨识矩阵的属性约简算法 | 第42-47页 |
| ·可辨识矩阵和可辨识函数 | 第42-43页 |
| ·基于可辨识矩阵属性约简的一般算法 | 第43-44页 |
| ·基于可辨识矩阵属性约简的改进算法 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47页 |
| ·基于属性重要性的属性约简算法 | 第47-55页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第48-53页 |
| ·基于信息熵的属性约简改进算法 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 7 应用领域知识的知识发现初始聚焦系统的设计与实现 | 第56-72页 |
| ·系统模型设计 | 第56-64页 |
| ·数据抽取模块 | 第56-58页 |
| ·领域知识管理模块 | 第58-60页 |
| ·领域知识加载模块 | 第60-61页 |
| ·属性离散化模块 | 第61页 |
| ·属性约简模块 | 第61-64页 |
| ·电解槽生产数据属性约简应用举例 | 第64-71页 |
| ·实验数据来源 | 第65页 |
| ·数据抽取 | 第65-66页 |
| ·领域知识加载 | 第66-67页 |
| ·属性离散化 | 第67页 |
| ·属性约简 | 第67-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 8 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在学期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |