| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 前言 | 第8-11页 |
| 第一章 小波分析与神经网络基本概述 | 第11-18页 |
| ·小波分析基本概述 | 第11-16页 |
| ·傅里叶变换 | 第11-12页 |
| ·小波分析 | 第12-15页 |
| ·小波分析的优缺点 | 第15-16页 |
| ·神经网络理论基础 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络方法 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第17页 |
| ·神经网络优缺点 | 第17-18页 |
| 第二章 小波神经网络在时间序列中的应用 | 第18-25页 |
| ·时间序列分析方法 | 第18页 |
| ·小波神经网络理论概述 | 第18-24页 |
| ·小波神经网络结构 | 第19-20页 |
| ·小波神经网络类型 | 第20-21页 |
| ·小波神经网络的学习和算法 | 第21-23页 |
| ·小波神经网络的优缺点 | 第23-24页 |
| ·小波神经网络在时间序列中的应用 | 第24-25页 |
| 第三章 模拟实例分析 | 第25-37页 |
| ·人口死亡率数据分析 | 第25-29页 |
| ·二氧化碳浓度数据分析 | 第29-31页 |
| ·风速数据分析 | 第31-32页 |
| ·流行性出血热发病率数据分析 | 第32-37页 |
| 第四章 讨论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附录 | 第41-49页 |
| 个人简介 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |