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图像检索中空间关系技术的研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-7页
第一章 引言第7-12页
   ·课题的研究背景和动机第7-8页
   ·国内外 CBIR 发展概况第8-10页
     ·国外 CBIR 发展概况第8-9页
     ·国内 CBIR 发展概况第9-10页
   ·CBIR 存在的问题第10页
   ·空间关系在 CBIR 的应用第10页
   ·本文的内容和结构第10-12页
第二章 CBIR 技术研究第12-23页
   ·颜色特征第12-16页
     ·颜色模型第12-15页
     ·颜色特征表达第15-16页
   ·纹理特征第16-19页
     ·统计法第16-17页
     ·频谱法第17-18页
     ·结构法第18-19页
   ·形状特征第19-21页
     ·傅立叶描述符第19-20页
     ·不变矩第20-21页
   ·空间关系第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 空间关系特征描述第23-33页
   ·基于目标结构的表达第23-26页
     ·网格第23页
     ·四叉树第23-24页
     ·二叉树第24页
     ·K-d 树第24-25页
     ·R 树第25-26页
   ·基于关系的表达第26-31页
     ·符号投影和2-D 串表达第26-29页
     ·2-D 串族第29-31页
   ·空间度量关系第31-32页
     ·距离测量第31-32页
     ·朝向测量第32页
   ·小结第32-33页
第四章 图像对象的分割和空间关系描述第33-48页
   ·图像分割概述第33-36页
     ·阈值法第34页
     ·边缘法第34-35页
     ·区域生长法第35-36页
   ·图像的马尔科夫随机场模型第36-37页
   ·小波理论与多尺度图像分析第37-39页
     ·多尺度小波理论第37-39页
     ·多尺度图像处理第39页
   ·小波域隐马尔科夫树模型图像分割方法第39-42页
   ·小波域高斯混合模型图像分割方法第42-45页
   ·分割后的对象的图标化第45-46页
   ·图像对象的空间关系表达第46页
   ·利用空间关系检索图像第46-47页
   ·小结第47-48页
第五章 系统模块构成第48-51页
   ·特征提取和描述模块第48-49页
   ·空间关系匹配模块第49页
   ·数据库管理模块第49-50页
   ·用户查询模块第50页
   ·小结第50-51页
第六章 实验结果与分析第51-58页
   ·分割实验第51-53页
     ·数据来源第51页
     ·分割结果第51-52页
     ·实验分析第52-53页
   ·空间关系定位实验第53-55页
     ·空间关系定位第53-55页
     ·实验分析第55页
   ·检索实验第55-57页
   ·实验结果总结第57-58页
第七章 全文的总结第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
在学期间发表论文和参加科研情况第65页

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