饱和动态神经网络求解最大团问题研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·最大团问题概述	第8页
·人工神经网络概述	第8-10页
·神经网络解最大团问题简介	第10-11页
·本文工作与论文结构	第11-12页
2 最大团问题与神经网络	第12-35页
·最大团问题及定义	第12-15页
·一些基本概念	第12页
·图论中最大团问题的定义	第12-14页
·最大团问题的0-1 优化描述	第14-15页
·最大团问题相关研究方法	第15-24页
·确定性算法	第15-17页
·启发式算法	第17-24页
·神经网络发展及神经元模型	第24-30页
·神经网络结构	第30-32页
·神经动力学	第32-34页
·本章小结	第34-35页
3 神经网络解最大团问题	第35-45页
·几种递归神经网络及模型	第35-38页
·Hopfield 神经网络模型	第35-36页
·Cohen-Grossberg 定理	第36-37页
·盒中脑状态模型	第37-38页
·饱和线性动态网络算法	第38-40页
·用带非线性自反馈的神经网络解最大团问题	第40-41页
·各种网络间的关系	第41-42页
·实验结果及分析	第42-44页
·本章小结	第44-45页
4 总结与展望	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-52页
附录	第52-54页