数据挖掘在银行业务中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·银行对客户价值应用研究的需求 | 第10-11页 |
| ·客户价值 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-17页 |
| ·理论现状 | 第12-14页 |
| ·应用现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的价值 | 第18-20页 |
| 第二章 基本算法 | 第20-36页 |
| ·相关概念与理论 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·粗糙集 | 第22-24页 |
| ·线性回归 | 第24-28页 |
| ·数据模型 | 第28-31页 |
| ·基本思路 | 第31-36页 |
| 第三章 改进算法 | 第36-53页 |
| ·改进思路 | 第36页 |
| ·增加频度属性 | 第36-38页 |
| ·进行约简 | 第38-40页 |
| ·多元线性回归分析 | 第40-44页 |
| ·算法实现 | 第44-50页 |
| ·数据挖掘 | 第44-45页 |
| ·约简 | 第45-48页 |
| ·多元线性回归分析 | 第48-50页 |
| ·算法分析 | 第50-53页 |
| ·数据挖掘的分析 | 第50-51页 |
| ·约简算法的分析 | 第51页 |
| ·多元线性回归的分析 | 第51-52页 |
| ·案例分析 | 第52-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-57页 |
| ·本论文的创新与价值 | 第53页 |
| ·本文的不足 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-57页 |
| ·后续的研究工作 | 第54页 |
| ·提高金融数据利用率的对策及建议 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
