融合局部线性嵌入与线性判别分析的人脸识别技术研究
| 论文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外在该领域的研究 | 第9-11页 |
| ·两种人脸识别方法简介 | 第11-13页 |
| ·特征脸方法 | 第11-12页 |
| ·流形学习方法 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作与研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作与特点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 特征提取 | 第15-30页 |
| ·流形学习算法 | 第15-28页 |
| ·流形学习方法介绍 | 第15-19页 |
| ·谱分析方法介绍 | 第19-21页 |
| ·局部线性嵌入方法 | 第21-28页 |
| ·线性判别分析 | 第28-30页 |
| ·LDA 基本原理 | 第28页 |
| ·LDA 算法内容 | 第28-30页 |
| 第三章 融合线性与非线性特征 | 第30-35页 |
| ·特征融合理论与研究现状 | 第30-31页 |
| ·特征融合 | 第31-34页 |
| ·特征融合匹配度介绍 | 第31-33页 |
| ·特征融合方法介绍 | 第33-34页 |
| ·本系统特征融合过程 | 第34-35页 |
| 第四章 实验结果及其分析 | 第35-48页 |
| ·人脸库简介 | 第35-36页 |
| ·人脸库规一化过程 | 第36-37页 |
| ·LLE 与LDA 进行特征融合 | 第37-44页 |
| ·实验参数选取 | 第37页 |
| ·算法可行性验证 | 第37-39页 |
| ·融合方法性能比较 | 第39-44页 |
| ·LLE 邻域参数的研究 | 第44-48页 |
| ·邻域选取方法 | 第44-45页 |
| ·邻域选取影响 | 第45-46页 |
| ·测试数据处理 | 第46页 |
| ·算法距离改进 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 攻读研究生期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
