| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景和科学意义 | 第11-12页 |
| ·国内外数据仓库技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 数据仓库及相关技术 | 第17-37页 |
| ·数据仓库概述 | 第17-25页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的定义和特征 | 第18页 |
| ·数据仓库设计中的几个重要概念 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的多维数据模型 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第22-25页 |
| ·数据仓库的联机分析处理技术 | 第25-31页 |
| ·OLAP的定义与特征 | 第25-26页 |
| ·OLAP的相关概念 | 第26页 |
| ·OLAP多维数据结构 | 第26-27页 |
| ·OLAP多维分析的操作 | 第27-29页 |
| ·OLAP的体系结构 | 第29-31页 |
| ·微软公司数据仓库解决方案 | 第31-36页 |
| ·微软数据仓库解决方案 | 第31-32页 |
| ·微软数据仓库框架 | 第32-34页 |
| ·微软Analysis Services(SSAS)简介 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 高校科研管理信息系统的总体设计 | 第37-45页 |
| ·系统建设目标 | 第37页 |
| ·系统功能说明 | 第37-40页 |
| ·系统总体设计方案 | 第40-44页 |
| ·系统结构模式 | 第40-41页 |
| ·系统开发平台的选择 | 第41-43页 |
| ·硬件配置与软件部署方案 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 高校科研数据仓库的设计与实现 | 第45-67页 |
| ·科研数据仓库的构建 | 第45-55页 |
| ·开发方法 | 第45-46页 |
| ·构建的前期工作 | 第46-47页 |
| ·科研数据仓库的体系结构 | 第47-48页 |
| ·概念模型设计 | 第48-51页 |
| ·逻辑模型设计 | 第51-53页 |
| ·物理模型设计 | 第53-55页 |
| ·数据抽取、转换和装载(ETL) | 第55-64页 |
| ·数据的抽取 | 第56-58页 |
| ·数据的转换 | 第58-59页 |
| ·数据的装载 | 第59-60页 |
| ·数据转换服务DTS的设计与实现 | 第60-64页 |
| ·数据仓库维护 | 第64-66页 |
| ·更新数据仓库数据 | 第64-65页 |
| ·管理数据仓库 | 第65-66页 |
| ·优化数据仓库性能 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 高校科研数据仓库的联机分析处理 | 第67-93页 |
| ·科研多维数据集的实现 | 第67-75页 |
| ·创建OLAP多维数据集的步骤 | 第67页 |
| ·导入数据到OLAP数据库 | 第67-68页 |
| ·维和度量的建立 | 第68-69页 |
| ·多维数据集的建立 | 第69-70页 |
| ·OLAP多维数据集的物理存储 | 第70-73页 |
| ·OLAP多维数据集处理 | 第73-74页 |
| ·OLAP多维数据集的浏览 | 第74-75页 |
| ·数据展现与客户端通讯 | 第75-92页 |
| ·OLAP客户端体系结构 | 第75-76页 |
| ·OLAP多维数据集访问与操作 | 第76-92页 |
| ·MDX与ADO MD编程 | 第77-81页 |
| ·决策支持对象(DSO)编程 | 第81-86页 |
| ·PivotTable Services与Excel | 第86-90页 |
| ·Office Web组件编程 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
| ·本文工作总结 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 作者简介 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研成果 | 第101页 |