| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·信号表示与稀疏性度量 | 第12-16页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第16-18页 |
| 2 图像稀疏表示基本理论方法 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·调和分析图像表示 | 第18-20页 |
| ·多尺度几何分析图像表示 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 脊波变换理论及应用 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·脊波变换理论 | 第27-30页 |
| ·脊波变换域盲数字图像水印算法 | 第30-38页 |
| ·组合脊波收缩与全变差最小模型的图像去噪算法 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 曲线波变换理论及应用 | 第45-70页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·曲线波变换理论 | 第45-50页 |
| ·曲线波变换域自适应收缩图像去噪算法 | 第50-61页 |
| ·曲线波变换域图像融合算法 | 第61-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 基于冗余字典的超完备图像稀疏表示理论及应用 | 第70-97页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·超完备图像稀疏表示理论 | 第71-75页 |
| ·非相干子字典多原子匹配追踪算法 | 第75-83页 |
| ·冗余多尺度脊波字典的构造 | 第83-90页 |
| ·基于多原子匹配追踪与多尺度脊波字典的图像编码方法 | 第90-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6 组合变换图像稀疏表示理论及应用 | 第97-119页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·组合变换图像稀疏表示理论 | 第97-99页 |
| ·迭代收缩法组合变换图像稀疏表示 | 第99-103页 |
| ·组合傅里叶与曲线波变换的图像复原算法 | 第103-111页 |
| ·组合小波与曲线波变换稀疏约束的图像插值算法 | 第111-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 7 全文总结与展望 | 第119-121页 |
| ·主要研究成果和创新点 | 第119-120页 |
| ·未来工作展望 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-137页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第137-139页 |
| 附录2 英文缩写对照表 | 第139页 |