基于Bayesian的基因调控网络的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·课题来源 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-15页 |
| ·主要方法介绍 | 第10-12页 |
| ·主要模型介绍 | 第12-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 贝叶斯网络模型 | 第16-29页 |
| ·贝叶斯网络模型的类型 | 第16-21页 |
| ·静态贝叶斯网络模型 | 第16-19页 |
| ·动态贝叶斯网络模型 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯网络模型的结构学习 | 第21-28页 |
| ·模型选择 | 第21-26页 |
| ·模型优化 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于动态贝叶斯网络模型的程序 | 第29-37页 |
| ·程序介绍 | 第29-34页 |
| ·算法的实现 | 第29-30页 |
| ·模块介绍 | 第30-34页 |
| ·程序优化 | 第34-35页 |
| ·新程序性能检测 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 聚类分析处理实验数据 | 第37-48页 |
| ·聚类分析 | 第38-46页 |
| ·聚类的基本思想 | 第38-39页 |
| ·聚类分析的基本方法 | 第39-40页 |
| ·系统聚类原理 | 第40-41页 |
| ·系统聚类基本距离算法 | 第41-44页 |
| ·系统聚类基本方法. | 第44-46页 |
| ·系统聚类特征指标的选取 | 第46页 |
| ·聚类分析程序设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基因调控网络 | 第48-63页 |
| ·基因调控网络生成的方法步骤 | 第48-49页 |
| ·实验验证方法可行性 | 第49-51页 |
| ·建立基因调控网络 | 第51-62页 |
| ·建立基因调控网络方式一 | 第51-54页 |
| ·建立基因调控网络方式二 | 第54-57页 |
| ·建立基因调控网络方式三 | 第57-60页 |
| ·基因调控网络的评估 | 第60-62页 |
| ·基因调控网络的差异分析. | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
