基于感兴趣信息的高光谱图像压缩技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-18页
·课题背景	第8-9页
·课题的目的和意义	第9-11页
·国内外该方向上的研究发展现状与分析	第11-16页
·高光谱图像压缩编码技术研究及发展现状	第11-13页
·基于感兴趣信息的高光谱图像压缩现状及分析	第13-16页
·本文研究的主要内容及结构安排	第16-18页
第2章 高光谱图像及感兴趣信息特性分析	第18-28页
·引言	第18页
·高光谱图像特性分析	第18-24页
·高光谱图像的空间相关性分析	第18-20页
·高光谱图像的谱间相关性分析	第20-22页
·高光谱图像空谱相关性分析	第22-23页
·高光谱图像的信息量分析	第23-24页
·高光谱图像目标特征信息	第24-27页
·高光谱图像中目标的空间特征	第24-26页
·高光谱图像中目标的谱间特征	第26-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 基于感兴趣信息保护的分层次压缩算法研究	第28-47页
·引言	第28页
·感兴趣信息的提取	第28-34页
·光谱感兴趣信息的提取	第29-30页
·空间感兴趣信息的提取	第30-34页
·基于感兴趣信息保护的分层次压缩算法	第34-46页
·对于最重要信息的分类预测算法	第35-37页
·小波变换	第37-40页
·对于次重要信息保护的位平面提升算法	第40-41页
·对于普通信息的3D-SPIHT压缩算法	第41-46页
·本章小结	第46-47页
第4章 基于感兴趣信息的高光谱图像压缩结果评价	第47-56页
·引言	第47页
·高光谱图像客观指标评价	第47-52页
·基于MSE准则的评价	第47-51页
·基于光谱失真度的评价	第51-52页
·基于目标检测的高光谱重建图像评价	第52-55页
·本章小结	第55-56页
结论	第56-57页
参考文献	第57-63页
攻读学位期间发表的学术论文	第63-65页
致谢	第65页