| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·课题的目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 视频监控中的图像匹配和运动目标检测方法 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像匹配算法 | 第15-21页 |
| ·运动目标检测方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 车钩的图像匹配识别 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·车钩的构造和连挂状态分类 | 第24-26页 |
| ·图像预处理 | 第26-28页 |
| ·两种图像匹配方法的实验研究 | 第28-34页 |
| ·粗-精两步匹配法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 视频监控中的运动目标检测 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·运动目标检测技术 | 第38-41页 |
| ·帧间差分与背景差分的结合算法 | 第41-44页 |
| ·视频监控系统的的实现和应用 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 车钩图像的归一化中心矩 | 第55页 |