| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·背景 | 第10-15页 |
| ·入侵检测系统 | 第10-13页 |
| ·人工免疫系统 | 第13-14页 |
| ·否定选择算法 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容和结构 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16页 |
| ·本文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 人工免疫系统 | 第17-28页 |
| ·人工免疫系统 | 第17-18页 |
| ·形状空间的形式化 | 第18-20页 |
| ·汉明形状空间和匹配规则 | 第18-20页 |
| ·实值形状空间和欧几里德距离 | 第20页 |
| ·通用否定选择算法 | 第20-23页 |
| ·随机生成检测器的检测概率 | 第23-24页 |
| ·网络入侵检测系统 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 汉明否定选择 | 第28-40页 |
| ·未被检测到的元素 | 第28-30页 |
| ·黑洞的数目 | 第30-31页 |
| ·一种R-CHUNK 检测器生成算法 | 第31-32页 |
| ·检测器的数目 | 第32-35页 |
| ·实验验证 | 第35-36页 |
| ·通过R-CHUNK 长度R 来调节检测器和黑洞的数目 | 第36页 |
| ·汉明否定选择在网络入侵检测的应用 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实值否定选择 | 第40-53页 |
| ·实值否定选择 | 第40-42页 |
| ·实值肯定选择 | 第42页 |
| ·实值否定/肯定选择的比较 | 第42-43页 |
| ·低维数据集的实验 | 第43-46页 |
| ·ROC 分析 | 第43-44页 |
| ·确定合适的自体半径 | 第44页 |
| ·实验数据及结果 | 第44-46页 |
| ·高维数据集的实验 | 第46-48页 |
| ·超球体检测器的覆盖问题 | 第48-52页 |
| ·高维空间下的RNS 算法 | 第48-49页 |
| ·超球体的体积 | 第49-50页 |
| ·超球体的性质 | 第50页 |
| ·体积的极值 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |