| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·关于数据挖掘 | 第7-8页 |
| ·关于联机分析 | 第8页 |
| ·数据挖掘在教育考试领域的应用情况 | 第8页 |
| ·论文结构 | 第8-9页 |
| 2 数据挖掘技术研究综述 | 第9-23页 |
| ·数据挖掘简介 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第10页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-15页 |
| ·数据仓库的定义 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的特征 | 第13页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第13-15页 |
| ·联机分析技术 | 第15页 |
| ·数据挖掘中常用算法 | 第15-20页 |
| ·神经网络算法 | 第15-17页 |
| ·使用候选项集找频繁项集(Apriori)算法 | 第17-18页 |
| ·决策树算法 | 第18-19页 |
| ·聚类分析算法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-21页 |
| ·MSSQLSERVER Analysis Service | 第21-22页 |
| ·Analysis Services构架 | 第21页 |
| ·Analysis Services功能 | 第21-22页 |
| ·MDX多维表达式 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 需求分析与概要设计 | 第23-28页 |
| ·需求分析 | 第23-24页 |
| ·中考招生工作概述 | 第23页 |
| ·中考数据分析系统功能要求 | 第23-24页 |
| ·概要设计 | 第24-26页 |
| ·系统的整体架构 | 第25-26页 |
| ·系统功能 | 第26页 |
| ·系统环境 | 第26页 |
| ·工作量估算 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 数据仓库设计与OLAP模型建立 | 第28-38页 |
| ·分析主题确定 | 第28页 |
| ·可用数据确定 | 第28-30页 |
| ·数据仓库的建立 | 第30-32页 |
| ·数据的抽取与转换 | 第30-31页 |
| ·度量值的确定 | 第31-32页 |
| ·事实粒度级别的确定 | 第32页 |
| ·OLAP模型建立 | 第32-37页 |
| ·招生录取情况分析主题 | 第32-34页 |
| ·志愿填报情况分析主题 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 系统实现 | 第38-51页 |
| ·招生录取情况分析主题 | 第38-46页 |
| ·针对教育主管部门 | 第38-43页 |
| ·针对录取学校 | 第43-45页 |
| ·针对考生毕业学校 | 第45-46页 |
| ·志愿填报情况分析主题 | 第46-47页 |
| ·基于WEB的OLAP分析数据呈现 | 第47-50页 |
| ·WEB方式的OLAP可行性 | 第47-48页 |
| ·配置Web服务器 | 第48页 |
| ·对客户端的要求 | 第48页 |
| ·ASP.net程序实现 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |