基于人体运动特征的异常行为检测和姿态识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究的主要内容及安排 | 第9-11页 |
| 第二章 人体行为识别概述 | 第11-19页 |
| ·人体的运动检测 | 第11-13页 |
| ·背景减除法 | 第12页 |
| ·时间差分法 | 第12-13页 |
| ·光流法 | 第13页 |
| ·人体运动特征的表征 | 第13-15页 |
| ·基于外观形状特征的人的运动特征表征方法 | 第13-14页 |
| ·基于外观形状特征的人的运动特征表征方法 | 第14-15页 |
| ·人体的运动识别 | 第15-16页 |
| ·基于模板匹配的行为识别算法 | 第15页 |
| ·基于状态转移图模型的行为识别算法 | 第15-16页 |
| ·人体的运动识别的难点与发展趋势 | 第16-17页 |
| ·人体的运动识别数据库介绍 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于人体运动特征的异常行为检测 | 第19-31页 |
| ·人体运动特征提取 | 第19-23页 |
| ·高斯混合模型（GMM） | 第20-23页 |
| ·运动特征选择 | 第23页 |
| ·基于K均值聚类算法的异常行为检测 | 第23-27页 |
| ·K均值聚类算法 | 第24-26页 |
| ·异常行为检测 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于人体运动特征的姿态识别 | 第31-57页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第32-44页 |
| ·马尔科夫模型 | 第32-34页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第34-37页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第37-38页 |
| ·隐马尔科夫模型的评估问题 | 第38-42页 |
| ·隐马尔科夫模型的学习问题 | 第42-44页 |
| ·人体运动特征提取 | 第44-48页 |
| ·星形骨架特征（star skeleton） | 第44-47页 |
| ·运动特征参数化 | 第47-48页 |
| ·建立码表 | 第48-49页 |
| ·HMM分类模型的训练 | 第49-51页 |
| ·符号映射 | 第49-51页 |
| ·分类模型训练 | 第51页 |
| ·人体运动姿态的分类识别 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
