汽车车牌的自动检测与识别
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第9-15页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第9-10页 |
| ·车牌识别技术在ITS 中的应用 | 第10页 |
| ·车牌识别技术存在的问题 | 第10-12页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究的目标与内容任务 | 第15-18页 |
| ·本文研究的目标 | 第15页 |
| ·本文研究的内容任务 | 第15-16页 |
| ·本文完成的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 车牌图像的预处理 | 第18-24页 |
| ·本文车牌预处理的流程图 | 第18页 |
| ·图像的灰度化 | 第18-19页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第19-20页 |
| ·图像的二值化 | 第20-22页 |
| ·车牌预处理实验结果 | 第22-24页 |
| 第三章 车牌定位技术研究 | 第24-43页 |
| ·本文车牌区域粗定位方法的流程图 | 第24-25页 |
| ·边缘检测 | 第25-27页 |
| ·常见的边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·几种算子处理图像的比较和分析 | 第26-27页 |
| ·图像形态学处理 | 第27-28页 |
| ·车牌提取 | 第28-29页 |
| ·倾斜矫正 | 第29-32页 |
| ·应用Hough 变换对车牌图像进行检测 | 第29-31页 |
| ·应用Radon 变换对车牌图像进行检测 | 第31-32页 |
| ·检测车牌图像角度使用的方法 | 第32页 |
| ·车牌的细定位 | 第32-34页 |
| ·精确确定车牌区域的上下边界 | 第33页 |
| ·精确确定车牌区域的左右边界 | 第33-34页 |
| ·车牌定位实验结果 | 第34-43页 |
| 第四章 字符分割技术研究 | 第43-49页 |
| ·字符分割的基础 | 第43-45页 |
| ·车牌字符分割的一般算法 | 第45-48页 |
| ·灰度投影法 | 第45-46页 |
| ·垂直投影法 | 第46-47页 |
| ·轮廓投影法 | 第47页 |
| ·连通域分析法 | 第47-48页 |
| ·本文采用的字符分割方法 | 第48页 |
| ·车牌字符分割实验结果 | 第48-49页 |
| 第五章 字符识别技术研究 | 第49-64页 |
| ·车牌字符识别的技术分析 | 第49-50页 |
| ·车牌中的字符的特殊性 | 第49-50页 |
| ·车牌字符分类器的构造 | 第50页 |
| ·现有的车牌字符识别算法 | 第50-51页 |
| ·字符预处理及特征提取 | 第51-53页 |
| ·图像归一化处理 | 第51-52页 |
| ·字符特征提取 | 第52-53页 |
| ·分类器选择 | 第53-55页 |
| ·分类器的选择 | 第53-55页 |
| ·针对车牌设计的分类器 | 第55页 |
| ·基于BP 神经网络的字符识别 | 第55-59页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第56-59页 |
| ·BP 算法的改进 | 第59页 |
| ·本文字符识别的过程 | 第59-63页 |
| ·车牌字符识别实验及结果 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
