| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 Apriori算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 犯罪数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 “两抢”犯罪影响因素分析 | 第12-19页 |
| 2.1 “两抢”犯罪的概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 “两抢”的概念 | 第12页 |
| 2.1.2 “两抢”犯罪的影响因素 | 第12-13页 |
| 2.2 个人因素对犯罪的影响 | 第13-15页 |
| 2.2.1 意识因素与“两抢”犯罪 | 第13-14页 |
| 2.2.2 心生理因素与“两抢”犯罪 | 第14-15页 |
| 2.3 社会因素对犯罪的影响 | 第15页 |
| 2.4 时间因素对犯罪的影响 | 第15-17页 |
| 2.5 空间因素对犯罪的影响 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 AHP层次分析法理论及模型构建 | 第19-28页 |
| 3.1 层析分析法的概述 | 第19页 |
| 3.2 AHP的步骤 | 第19-25页 |
| 3.2.1 建立层次结构模型 | 第19-20页 |
| 3.2.2 构建判断矩阵 | 第20-23页 |
| 3.2.3 层次单排序及一致性检验 | 第23-24页 |
| 3.2.4 层次总排序及一致性检验 | 第24-25页 |
| 3.3 基于AHP法的犯罪模型 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 Apriori算法的研究及改进 | 第28-41页 |
| 4.1 关联规则概述 | 第28-31页 |
| 4.1.1 关联规则的基本概念 | 第28-30页 |
| 4.1.2 关联规则的挖掘步骤 | 第30页 |
| 4.1.3 关联规则的分类 | 第30-31页 |
| 4.2 Apriori算法概述 | 第31-36页 |
| 4.2.1 Apriori算法描述 | 第31-33页 |
| 4.2.2 Apriori算法实例分析 | 第33-35页 |
| 4.2.3 Apriori算法分析 | 第35-36页 |
| 4.2.4 Apriori算法在犯罪分析中的应用 | 第36页 |
| 4.3 基于加权的Apriori改进算法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 改进思路 | 第36-37页 |
| 4.3.2 加权算法的定义及比较分析 | 第37-40页 |
| 4.3.3 AHP-Apriori改进算法 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 AHP-Apriori改进算法在“两抢”犯罪影响因素分析中的应用 | 第41-47页 |
| 5.1 数据处理 | 第41页 |
| 5.2 AHP模型计算 | 第41-44页 |
| 5.3 Apriori模型的构建及其计算 | 第44-45页 |
| 5.4 结果分析 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文结论 | 第47页 |
| 6.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |