| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·城市交通问题日益严重 | 第11页 |
| ·基于浮动车的动态交通信息采集成为研究热点 | 第11-12页 |
| ·GPS数据预处理和数据融合的重要性 | 第12页 |
| ·大量GPS数据得不到有效的利用和挖掘 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 研究综述 | 第16-30页 |
| ·国内外相关研究回顾 | 第16-18页 |
| ·车辆定位系统 | 第18-21页 |
| ·车辆定位技术在ITS中的应用 | 第18-19页 |
| ·GPS车辆定位系统 | 第19-21页 |
| ·交通信息采集技术 | 第21-25页 |
| ·交通信息采集技术简介 | 第21-23页 |
| ·基于GPS浮动车的交通信息采集技术 | 第23-25页 |
| ·数据融合技术 | 第25-30页 |
| ·数据融合的概念 | 第25-26页 |
| ·数据融合的原理 | 第26-27页 |
| ·数据融合的方法 | 第27-28页 |
| ·交通领域的数据融合技术 | 第28-30页 |
| 第三章 基于出租车GPS数据的数据预处理和数据融合 | 第30-48页 |
| ·出租车GPS数据的预处理 | 第30-38页 |
| ·历史出租车GPS数据描述 | 第30-31页 |
| ·出租车GPS数据准备 | 第31-33页 |
| ·出租车GPS数据清洗 | 第33-36页 |
| ·GPS数据的筛选 | 第36-38页 |
| ·基于出租车GPS数据的数据融合 | 第38-48页 |
| ·Kalman滤波算法提高数据定位精度的验证 | 第38-40页 |
| ·数据融合建模及实现过程 | 第40-46页 |
| ·数据融合结果分析 | 第46-48页 |
| 第四章 基于出租车GPS数据的参数分析及其应用 | 第48-58页 |
| ·出租车GPS数据特征分析 | 第48-54页 |
| ·基于GPS数据的出租车位置信息分析 | 第48-49页 |
| ·基于GPS数据的出租车速度分析 | 第49-54页 |
| ·出租车空驶过程研究 | 第54-58页 |
| ·基本概念和术语 | 第54-55页 |
| ·出租车空驶(等候)时间研究 | 第55-57页 |
| ·出租车空驶率研究 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 数据存储模块 | 第62-66页 |
| 附录2 数据处理模块 | 第66-70页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第70页 |