改进的属性识别方法在水环境系统评价中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·水环境系统系统评价 | 第12-16页 |
| ·水环境系统概述 | 第12-13页 |
| ·水环境系统的系统评价 | 第13-16页 |
| ·属性集和属性综合评价系统 | 第16-20页 |
| ·属性集和属性测度 | 第16页 |
| ·属性集、属性测度与模糊集 | 第16页 |
| ·属性综合评价系统 | 第16-19页 |
| ·属性均值聚类方法 | 第19-20页 |
| ·水环境评价中的计算智能方法 | 第20-22页 |
| ·计算智能 | 第20-21页 |
| ·水环境系统智能属性评价方法 | 第21-22页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第22-24页 |
| 第二章 基于加速遗传算法的属性综合评价及其应用 | 第24-38页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24-30页 |
| ·概述 | 第24-26页 |
| ·基于实数编码的加速遗传算法计算原理 | 第26-28页 |
| ·加速遗传算法的理论分析 | 第28-30页 |
| ·评价系统模型的建立 | 第30-34页 |
| ·指标权w_j的确定 | 第31-33页 |
| ·样本的综合属性测度的确定 | 第33-34页 |
| ·实例分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于集对分析的属性识别模型及其应用 | 第38-48页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·集对分析的基本理论 | 第38-39页 |
| ·基于集对分析的污水处理厂扩建规划属性识别模型 | 第39-42页 |
| ·实例分析 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于属性相对熵的属性识别模型及其应用 | 第48-58页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·基本理论 | 第48-52页 |
| ·信息熵 | 第48-49页 |
| ·最大熵原理 | 第49-51页 |
| ·最小属性相对熵 | 第51-52页 |
| ·基于最小相对相对熵的属性模式识别模型 | 第52-54页 |
| ·实例分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
