| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 引言 | 第6-9页 |
| ·问题的提出 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8页 |
| ·研究的主要内容与技术路线 | 第8-9页 |
| 2 轨道动态安全风险评估概述 | 第9-13页 |
| ·轨道交通系统的本质 | 第9-10页 |
| ·轨道动态安全风险评估 | 第10-12页 |
| ·风险分析 | 第10-11页 |
| ·风险评估 | 第11-12页 |
| ·风险管理 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 3 人工神经网络基本理论 | 第13-21页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第13-15页 |
| ·神经元的数学模型 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络模型 | 第14-15页 |
| ·反向传播学习的BP 神经网络算法 | 第15-19页 |
| ·BP 神经网络算法的原理 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络算法的数学表达 | 第16-18页 |
| ·BP 神经网络算法的执行步骤 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 4 模糊穴映射理论及轨道交通安全评估（FCRS）模型 | 第21-30页 |
| ·模糊穴映射模型 | 第21-25页 |
| ·变量论域的模糊化 | 第21-22页 |
| ·变量空间的模糊划分及模糊穴 | 第22页 |
| ·基于模糊穴映射的模糊模型 | 第22-25页 |
| ·基于模糊穴的轨道交通安全评估方法FCRS | 第25-26页 |
| ·变量论域的模糊化 | 第26-28页 |
| ·线性变量的模糊穴划分 | 第26-27页 |
| ·变量矢量的模糊穴划分 | 第27页 |
| ·系统整体演化分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 5 轨道动态安全评估模型方法及其应用 | 第30-58页 |
| ·轨道动态监测单元紧急报警信息 | 第30-33页 |
| ·基于模糊穴映射的轨道动态安全评估方法（FCRS 方法） | 第33-47页 |
| ·基于FCRS 的轨道交通安全评估神经网络结构设计 | 第33-43页 |
| ·基于模糊穴的轨道交通安全评估模型的求解 | 第43-46页 |
| ·基于模糊穴神经网络预测评估精度检验 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47页 |
| ·基于BP 神经网络的轨道交通安全评估方法 | 第47-57页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第47-54页 |
| ·BP 神经网络求解 | 第54-56页 |
| ·神经网络预测评估精度检验 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62-63页 |
