| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 基础理论 | 第10-19页 |
| ·中值滤波 | 第10-14页 |
| ·均值滤波 | 第14-17页 |
| ·椒盐噪声图像的滤波修复 | 第17页 |
| ·图像质量评价方法 | 第17-19页 |
| 第三章 加权均值滤波算法分析 | 第19-30页 |
| ·基于区域信息的模糊加权均值滤波方法 | 第19-24页 |
| ·基于直方图的加权均值滤波方法 | 第24-27页 |
| ·自适应加权均值滤波方法 | 第27-30页 |
| 第四章 基于直方图分解的自适应加权均值滤波算法设计 | 第30-45页 |
| ·直方图的定义及行为分析 | 第30-32页 |
| ·噪声图像灰度直方图的恢复 | 第32-33页 |
| ·直方图分解 | 第33-36页 |
| ·方向信息的定义及特点 | 第36-37页 |
| ·滤波算法设计 | 第37-41页 |
| ·滤波效果验证 | 第41-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| ·论文总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |