基于小波变换的数字水印方法研究
目录 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
·背景和意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·存在的问题 | 第9页 |
·本文工作和论文结构 | 第9-11页 |
第2章 数字水印技术 | 第11-23页 |
·数字水印系统的基本原理 | 第11-14页 |
·数字水印的特点及分类 | 第14-16页 |
·典型算法 | 第16-18页 |
·数字水印的性能分析 | 第18-20页 |
·数字水印的攻击 | 第20-22页 |
·数字水印的测试 | 第22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第3章 水印图像的预处理 | 第23-29页 |
·数字图像置乱技术 | 第23-27页 |
·位平面分解 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第4章 基于混沌的离散余弦数字水印 | 第29-45页 |
·DCT数字水印的一般方法概述 | 第29-30页 |
·二维离散余弦变换 | 第29页 |
·二维离散余弦变换的物理意义 | 第29-30页 |
·人类视觉系统(HVS)特性 | 第30-32页 |
·HVS简单功能模型 | 第30-31页 |
·视觉模型 | 第31页 |
·HVS的应用 | 第31-32页 |
·二维DCT块大小和嵌入位置的选择 | 第32页 |
·混沌理论基础 | 第32-36页 |
·混沌的定义 | 第33页 |
·混沌的一般特性 | 第33页 |
·Logistic混沌模型 | 第33-35页 |
·引入混沌的优点 | 第35页 |
·复合离散混沌系统 | 第35-36页 |
·复合离散混沌系统数字水印算法 | 第36-44页 |
·水印信息预处理 | 第37-38页 |
·水印嵌入和提取模型 | 第38-39页 |
·水印嵌入算法 | 第39-40页 |
·水印提取算法 | 第40-41页 |
·水印攻击实验及结果分析 | 第41-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第5章 小波变换及其在图像水印中的应用 | 第45-57页 |
·小波分析研究背景 | 第45页 |
·小波变换的优势 | 第45-46页 |
·离散小波变换 | 第46-48页 |
·多分辨分析 | 第48-49页 |
·数字图像的小波分解与重构 | 第49-55页 |
·小波系数及能量分析 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第6章 基于小波变换的自适应灰度数字水印算法 | 第57-68页 |
·数字水印的嵌入算法 | 第58-61页 |
·数字水印的提取算法 | 第61-62页 |
·实验结果 | 第62-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
作者在读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |