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基于小波变换的数字水印方法研究

目录第1-5页
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·背景和意义第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·存在的问题第9页
   ·本文工作和论文结构第9-11页
第2章 数字水印技术第11-23页
   ·数字水印系统的基本原理第11-14页
   ·数字水印的特点及分类第14-16页
   ·典型算法第16-18页
   ·数字水印的性能分析第18-20页
   ·数字水印的攻击第20-22页
   ·数字水印的测试第22页
   ·小结第22-23页
第3章 水印图像的预处理第23-29页
   ·数字图像置乱技术第23-27页
   ·位平面分解第27-28页
   ·小结第28-29页
第4章 基于混沌的离散余弦数字水印第29-45页
   ·DCT数字水印的一般方法概述第29-30页
     ·二维离散余弦变换第29页
     ·二维离散余弦变换的物理意义第29-30页
   ·人类视觉系统(HVS)特性第30-32页
     ·HVS简单功能模型第30-31页
     ·视觉模型第31页
     ·HVS的应用第31-32页
   ·二维DCT块大小和嵌入位置的选择第32页
   ·混沌理论基础第32-36页
     ·混沌的定义第33页
     ·混沌的一般特性第33页
     ·Logistic混沌模型第33-35页
     ·引入混沌的优点第35页
     ·复合离散混沌系统第35-36页
   ·复合离散混沌系统数字水印算法第36-44页
     ·水印信息预处理第37-38页
     ·水印嵌入和提取模型第38-39页
     ·水印嵌入算法第39-40页
     ·水印提取算法第40-41页
     ·水印攻击实验及结果分析第41-44页
   ·小结第44-45页
第5章 小波变换及其在图像水印中的应用第45-57页
   ·小波分析研究背景第45页
   ·小波变换的优势第45-46页
   ·离散小波变换第46-48页
   ·多分辨分析第48-49页
   ·数字图像的小波分解与重构第49-55页
   ·小波系数及能量分析第55-56页
   ·小结第56-57页
第6章 基于小波变换的自适应灰度数字水印算法第57-68页
   ·数字水印的嵌入算法第58-61页
   ·数字水印的提取算法第61-62页
   ·实验结果第62-67页
   ·小结第67-68页
第7章 结论与展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
作者在读硕士期间发表的论文第73-74页

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