| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状及相关问题 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 复杂网络相关知识 | 第16-24页 |
| ·复杂网络 | 第16-22页 |
| ·复杂网络的度量特性 | 第16-17页 |
| ·复杂网络模型 | 第17-22页 |
| ·社会网络 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 社区发现相关知识 | 第24-34页 |
| ·社区及社区模块度 | 第24-25页 |
| ·社区定义 | 第24-25页 |
| ·社区模块度 | 第25页 |
| ·社区发现思想 | 第25-26页 |
| ·社区发现算法分类 | 第26-33页 |
| ·静态网络社区算法 | 第27-31页 |
| ·动态网络社区算法 | 第31页 |
| ·重叠社区算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于局部边介数的动态社区发现算法 | 第34-44页 |
| ·社区发现算法的条件 | 第34页 |
| ·基于边介数社区发现算法介绍 | 第34-37页 |
| ·动态社区发现算法的思考 | 第37-39页 |
| ·基于局部边介数的动态社区发现算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于局部边介数的动态社区算法实验设计及分析 | 第44-54页 |
| ·数据集及标准化 | 第44-45页 |
| ·实验工具 | 第45-46页 |
| ·实验及分析 | 第46-53页 |
| ·10位作者网络数据集 | 第47-49页 |
| ·C-DBLP大数数据集 | 第49-51页 |
| ·全球食品出口贸易数据集 | 第51-53页 |
| ·算法时间复杂度对比 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于局部介数的动态重叠社区算法及实验分析 | 第54-64页 |
| ·重叠社区发现算法思想 | 第54-55页 |
| ·评价重叠社区模块度(M) | 第55-56页 |
| ·基于局部介数的动态重叠社区发现算法 | 第56-58页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第58-59页 |
| ·实验仿真及分析 | 第59-63页 |
| ·数据集 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |