| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-22页 |
| ·立题依据 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-19页 |
| ·概述 | 第11-14页 |
| ·水资源承载力研究方法的研究进展 | 第14-16页 |
| ·神经网络模型在水文水资源领域的应用 | 第16-18页 |
| ·水资源承载力研究中存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本论文的研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第19-22页 |
| 2. 喀斯特地区水资源承载力理论探讨 | 第22-30页 |
| ·喀斯特地区水资源承载力的概念 | 第22-28页 |
| ·水资源承载力的概念 | 第23-25页 |
| ·水资源承载力与水环境承载力的关系 | 第25页 |
| ·喀斯特地区水资源承载力的概念 | 第25-26页 |
| ·喀斯特地区水资源承载力的影响因素 | 第26-28页 |
| ·喀斯特地区水资源承载力指标体系 | 第28-30页 |
| ·选择指标体系的原则 | 第28页 |
| ·构建指标体系 | 第28-30页 |
| 3. 喀斯特地区水资源承载力的评价与计算——以贵州省为例 | 第30-56页 |
| ·贵州省概况 | 第30-32页 |
| ·地理位置 | 第30页 |
| ·自然概况 | 第30-31页 |
| ·经济概况 | 第31页 |
| ·水资源状况 | 第31-32页 |
| ·神经网络模型在喀斯特地区水资源承载力现状评价中的应用 | 第32-51页 |
| ·BP 神经网络模型简介 | 第32-34页 |
| ·神经网络模型分析计算过程 | 第34-35页 |
| ·实例研究 | 第35-45页 |
| ·基于主成分分析法的对比分析 | 第45-51页 |
| ·神经网络模型在喀斯特地区水资源承载力预测中的应用 | 第51-56页 |
| ·预测指标的选取 | 第51页 |
| ·喀斯特地区水资源承载力的BP 神经网络模型预测 | 第51-56页 |
| 4. 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
