基于CCD的术语抽取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9页 |
| ·术语自动抽取技术概述 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 术语及术语特征研究 | 第13-15页 |
| ·术语的概念 | 第13页 |
| ·术语的特征 | 第13-14页 |
| ·术语的领域特征和结构特征 | 第13-14页 |
| ·简单术语和复杂术语 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 术语自动抽取的相关研究方法 | 第15-23页 |
| ·基于词典 | 第15页 |
| ·频率和模板 | 第15-16页 |
| ·假设检验 | 第16-19页 |
| ·t检验 | 第16-17页 |
| ·Chi-square检验 | 第17-18页 |
| ·似然比检验 | 第18-19页 |
| ·相对频率比 | 第19-20页 |
| ·互信息 | 第20-21页 |
| ·评测方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于CCD的单个词术语抽取 | 第23-35页 |
| ·相关资源 | 第23-27页 |
| ·中文概念词典(CCD) | 第23-25页 |
| ·法律词库集 | 第25-26页 |
| ·语料库 | 第26-27页 |
| ·CCD噪音清除 | 第27-30页 |
| ·知网(HowNet) | 第28页 |
| ·噪音清除算法 | 第28-30页 |
| ·单个词术语抽取算法 | 第30-32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 基于似然比的二元术语抽取方法改进 | 第35-42页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·二元术语抽取算法 | 第35-37页 |
| ·定义 | 第35-36页 |
| ·二元术语抽取算法 | 第36-37页 |
| ·实验与结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录：硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第51页 |
| 论文 | 第51页 |
| 项目 | 第51页 |
