基于校园网的网络信息过滤系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题提出的背景 | 第8-9页 |
| ·相关研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的内容及主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 网络信息过滤关键技术 | 第12-20页 |
| ·内容过滤系统基本模型 | 第12-13页 |
| ·向量空间模型 | 第13-14页 |
| ·数据包捕获与解析 | 第14-16页 |
| ·数据包捕获 | 第14-16页 |
| ·数据包的解析 | 第16页 |
| ·特征选择和权重计算 | 第16-18页 |
| ·分词 | 第16-17页 |
| ·特征选择 | 第17页 |
| ·权值计算 | 第17-18页 |
| ·学习算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于贝叶斯的网络信息过滤技术 | 第20-27页 |
| ·贝叶斯理论概述 | 第20-22页 |
| ·简单贝叶斯 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯方法的特点 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯理论在信息过滤中的应用 | 第22页 |
| ·传统贝叶斯缺陷 | 第22-24页 |
| ·应用分析 | 第22-23页 |
| ·理论分析 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯算法的改进 | 第24-25页 |
| ·改进方法 | 第24页 |
| ·算法的效果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 基于校园网的信息过滤系统设计 | 第27-38页 |
| ·系统总体设计 | 第27-29页 |
| ·设计目标 | 第27页 |
| ·设计实现的系统的逻辑结构 | 第27-28页 |
| ·系统实现流程 | 第28-29页 |
| ·基于内容的网络信息过滤模型 | 第29-30页 |
| ·系统模块实现 | 第30-35页 |
| ·系统主要模块 | 第30-31页 |
| ·数据包获取和处理 | 第31页 |
| ·贝叶斯训练 | 第31-32页 |
| ·系统过滤模块 | 第32-33页 |
| ·反馈学习模块 | 第33页 |
| ·系统管理模块 | 第33页 |
| ·过滤效果图 | 第33-35页 |
| ·系统测试 | 第35-37页 |
| ·测试目标 | 第35页 |
| ·测试方法 | 第35-36页 |
| ·测试过程 | 第36页 |
| ·测试总结 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·本文的主要工作 | 第38页 |
| ·进一步的工作 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读学位期间的科研情况 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
