| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出与背景 | 第8页 |
| ·Bayes 方法的基本理论 | 第8-11页 |
| ·经验Bayes 估计方法 | 第11-13页 |
| 2 分布Γ(θ,1/ 2) 中的参数θ的经验Bayes 分析 | 第13-22页 |
| ·分布Γ(θ,1/ 2) 中的参数θ的经验Bayes 估计 | 第13-14页 |
| ·Γ(θ,1/ 2) 参数θ的经验Bayes 估计的收敛速度 | 第14-22页 |
| 3 二项分布的参数的经验Bayes 估计 | 第22-32页 |
| ·二项分布及其性质 | 第22-23页 |
| ·成功率的经验Bayes 估计 | 第23-27页 |
| ·估计的优良性 | 第27-32页 |
| 4 负二项分布的参数的Bayes 及经验Bayes 估计分析 | 第32-40页 |
| ·负二项分布及其性质 | 第32页 |
| ·参数θ的经验Bayes 估计 | 第32-34页 |
| ·几个重要的引理 | 第34-40页 |
| 5 在均方损失和LINEX 损失下的EB 数据分析 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·LINEX 损失函数的介绍 | 第40-42页 |
| ·参数的估计 | 第42-44页 |
| ·对未知数据的预测 | 第44-46页 |
| ·数据计算 | 第46页 |
| ·蒙特卡罗模拟 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第53页 |
