| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·IR技术研究的背景和意义 | 第12-19页 |
| ·海量信息的组织结构和巨大需求 | 第13页 |
| ·文本信息处理技术的综合应用 | 第13-15页 |
| ·基于语义的信息检索技术使IR技术的智能化程度更高 | 第15-19页 |
| ·研究内容和贡献 | 第19-20页 |
| ·本文研究的内容 | 第19-20页 |
| ·本文的贡献 | 第20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于关系的信息检索技术研究 | 第21-29页 |
| ·相关工作 | 第21-25页 |
| ·本体和本体库研究 | 第21-23页 |
| ·TREC研究 | 第23-25页 |
| ·基于关系的IR技术 | 第25-29页 |
| ·基于关系的IR技术现状 | 第25-26页 |
| ·RIRS的关键技术[5] | 第26-29页 |
| 第三章 改进的基子关系的IR技术及IRIR系统 | 第29-53页 |
| ·问题提出 | 第29-31页 |
| ·IR的首要目标是满足用户的查询本意 | 第29-30页 |
| ·TREC2006/2007Genomics Track提出新要求 | 第30页 |
| ·现有的RIR技术的缺陷 | 第30-31页 |
| ·改进的基于关系的IR技术 | 第31-43页 |
| ·改进的基于关系的IR技术概述 | 第31-33页 |
| ·基于关系的查询与文本的表示 | 第33-35页 |
| ·概念与关系的抽取与整合 | 第35-41页 |
| ·相关判定--排序机制 | 第41-43页 |
| ·IRIRS设计与实现 | 第43-53页 |
| ·IRIRS的设计 | 第43-48页 |
| ·IRIRS的实现 | 第48-53页 |
| 第四章 系统实验及分析 | 第53-70页 |
| ·实验设计 | 第53-57页 |
| ·实验使用的搜索引擎和测试集 | 第53-54页 |
| ·实验的设计 | 第54-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-70页 |
| ·文字段级别实验及结果分析 | 第57-62页 |
| ·文档级别实验及结果分析 | 第62-70页 |
| 第五章 结论和未来研究工作展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·未来工作展望 | 第70-72页 |
| ·未来工作展望一 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望二 | 第71页 |
| ·未来工作展望三 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 附录A 英文缩写对照表 | 第79-81页 |
| 附录B TREC 2004 Genomics Track Topic | 第81-87页 |
