| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统简介 | 第10-12页 |
| ·交通控制与诱导系统研究现状 | 第12-14页 |
| ·交通诱导系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·交通控制系统研究现状 | 第13-14页 |
| ·控制与诱导协同研究的必要性 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 交通控制与诱导系统协作的评述 | 第17-31页 |
| ·交通控制与诱导系统相关问题的综述分析 | 第17-22页 |
| ·交通控制 | 第17-19页 |
| ·交通诱导 | 第19-22页 |
| ·城市交通控制与诱导系统的体系结构 | 第22-23页 |
| ·动态交通分配模型分析 | 第23-30页 |
| ·数学规划模型 | 第24-26页 |
| ·最优控制模型 | 第26-27页 |
| ·变分不等式 VI 模型 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于AGENT 的交通信号控制系统结构设计 | 第31-43页 |
| ·AGENT 概述 | 第31-32页 |
| ·多AGENT 系统 | 第32-33页 |
| ·多AGENT 之间的智能协作 | 第33-35页 |
| ·Agent 协作的类型 | 第33-34页 |
| ·Agent 协作的形式 | 第34-35页 |
| ·交通信号控制多AGENT 的BDI 模型 | 第35-38页 |
| ·基于AGENT 的交通信号控制的结构设计 | 第38-42页 |
| ·TSCA 控制权限的确定 | 第39页 |
| ·TSCA 的特点 | 第39-40页 |
| ·TSCA 的结构 | 第40-41页 |
| ·TSCA 的工作过程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 交通控制与诱导系统中的博弈研究 | 第43-57页 |
| ·博弈论相关问题综述 | 第43-47页 |
| ·博弈论 | 第43-45页 |
| ·博弈论思想的提出 | 第45-46页 |
| ·利用博弈论研究控制与诱导一体化的框架 | 第46-47页 |
| ·控制与诱导协作研究的多 AGENT 博弈模型研究 | 第47-55页 |
| ·控制条件下的博弈模型 | 第47-50页 |
| ·诱导条件下的博弈模型 | 第50-54页 |
| ·控制与诱导一体化的博弈模型 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于多AGENT 和博弈论的城市交通信号控制系统区域优化与协调 | 第57-69页 |
| ·基本的符号和定义 | 第57-58页 |
| ·城市交通信号控制系统优化算法 | 第58-64页 |
| ·再励学习 | 第58-59页 |
| ·遗传优化 | 第59-60页 |
| ·基于多 Agent 遗传算法优化控制与定时信号控制的仿真比较 | 第60-64页 |
| ·城市交通信号控制系统博弈协调算法 | 第64-65页 |
| ·评价指标 | 第65-66页 |
| ·基于多 AGENT 和博弈论区域协调控制系统仿真分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 总结与建议 | 第69-74页 |
| 主要工作与贡献 | 第69-70页 |
| 建议 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录（攻读学位期间所发表的学术论文） | 第75页 |
